GIS工具

遥感图资的整理工作里，91 位图助手算是个挺省心的家伙了。支持各种遥感卫星的数据下载，像Landsat、哨兵卫星这些常用的都能搞定，下载界面也比较直观，没啥学习成本。 你要是经常折腾GIS 地图，尤其涉及影像拼接、行政区划、栅格矢量转换这种操作，用它真能省不少事。像下载中国各省市县的边界图，点一下就能下，还支持shp格式，拿来就能在QGIS或者ArcGIS里用，方便得。 我试了下，数据源还挺全的，国内外的资源都有。你甚至还能下到世界遥感影像，做个全球图啥的也不是问题。搭配网站上那些地图资源，比如这个中国矢量地图，基本够用。 哦对了，还有个彩蛋，顺手还能看看像Vue 导图、Hadoop 思维结构

兰小机 教育背景 1988年7月 南方冶金学院 工程测量专业 学士 1994年6月 武汉测绘科技大学 工程测量专业 硕士 2005年6月 南京师范大学 地图学与地理信息系统专业 博士 工作经历 1988年7月至今 南方冶金学院 任教 研究方向 GML空间数据挖掘 GML空间数据库理论与GML GIS空间数据集成与共享 GIS应用开发

图形编缉、GIS处理、符号库、制图能力，支持测绘采集、空间处理、拓扑生成、符号匹配、数据检查、一体化处理、统计分析、自动制图制表等。

全国 50 万图幅结合表是一个超级实用的 GIS 资源包，专门为中国的地图数据而设计。里面包含了多种格式的文件，比如.dbf、.shp、.kml等，你可以用它们进行地图拼接、空间，甚至是大范围的区域划分。比如，你做土地规划、交通时，完全可以依靠这些数据快速搞定。50 万比例尺适合做大范围的地理区域展示，像省级甚至国家级地图，既能保持一些细节，又能覆盖广的区域。图幅接合表让拼接地图不再有缝隙，直接无缝衔接，极大提升工作效率。如果你想用它来做 GIS，ArcGIS和QGIS都可以完美支持。嗯，如果你需要高效的地图数据管理和，不妨试试这套工具，简直是地理数据工作者的神器！

三维GIS技术构建的数字地球，将空间数据挖掘与现实世界相融合，为人类提供了一种全新的认知世界的方式。

按字段条件批量筛选的 Python 脚本，在 GIS 数据时真的是个省心利器。你只要指定个字段条件，它就能在一个文件夹里的所有 shapefile 里动手脚，筛完之后自动生成新的 shp 文件，完全不需要你打开 GIS 软件，简直懒人福音。 筛数据这事儿说难不难，说简单也容易出错，尤其数据量大的时候，一个一个点鼠标真累。而这个脚本就适合干重复活儿，丢进去就跑，操作还挺傻瓜。字段值怎么筛、筛完存哪，它全帮你安排得明明白白。 像搞遥感、地理国情普查这些常见场景，批量筛图层数据的需求常见。这个脚本就合适——节省时间、避免漏选，还能复用。顺便推荐篇相关的文章，Python 实现遥感地理数据自动化，感兴

DEM7093人口科学人口统计学地理信息系统5093/7093 2021年Spring课程资料星期三下午6-8:15讲师：Corey S. Sparks博士时间：星期三下午，最好预约得到课程说明：本课程为对社会科学，人口科学和政策领域感兴趣的研究生提供动手入门，介绍地理信息系统的使用。该课程将涵盖地理数据类型，空间数据创建和管理，探索性空间统计分析以及地理空间分析的基础知识。在课程结束时，学生将能够使用R和QGIS创建和修改地理数据，对空间数据进行描述性分析，并将各种来源的数据集成和映射到GIS环境中。电脑技巧：本课程将使用R版本（4.0.3）和Quantum GIS（QGIS）版本3.10。

全国水资源分区的分级方案，蛮适合做空间数据建模的参考资料。I 级区保持大江大河的完整性，像黄河、长江这类直接分为一级区；II 级区就更细了，按流域和人口面积稍微调了一下；III 级区结合地理区划和水利情况再细分一下，比较贴近实际应用场景。如果你做的是地理信息系统（GIS）相关的可视化或者区域，这一套数据思路挺实用的，能帮你搞清楚从大流域到小区域的数据组织方式。

以下是使用Oracle上传GIS数据的详细步骤：请按照以下步骤操作以完成数据上传。首先，确保你已经准备好了要上传的GIS数据文件。接着，登录到Oracle数据库管理系统并选择数据上传选项。然后，按照系统提示逐步完成数据上传过程。最后，确认数据上传成功并进行必要的验证。

北京的行政边界 GIS 数据，格式规整、精度也高，拿来就能用，适合做可视化或者地图的项目。不管你是用来做 ECharts 地图、Leaflet 标绘，还是前端图层展示，都挺方便的。数据格式比较全，配套的资源也丰富，比如 GeoJSON、SQL、XML 这些常用的类型基本都能找到。 北京的行政边界 GIS 数据，格式规整、精度也高，拿来就能用，适合做可视化或者地图的项目。不管你是用来做ECharts地图、Leaflet标绘，还是前端图层展示，都挺方便的。数据格式比较全，配套的资源也丰富，比如GeoJSON、SQL、XML这些常用的类型基本都能找到。 如果你项目里有区域的需求，比如按区县做数据聚合