工程开发

Matlab开发工程师的角色涉及使用Matlab进行数据分析、算法开发和模型设计。作为一名Matlab程序员，您需要掌握Matlab的各种功能，以便高效地解决复杂问题。

PL/SQL Developer是一个整合开发环境，专为创建针对Oracle数据库的应用程序而设计。PL/SQL是一种过程化SQL语言，通过增强常规SQL语句的编程能力，使得数据操作和查询语句能够组织在PL/SQL代码的过程单元中。它利用逻辑判断、循环等结构来实现复杂功能和计算。PL/SQL的特性仅限于Oracle数据库，MySQL目前不支持该技术。

大数据开发 & Java开发工程师简历 1. 个人信息- 工作性质：全职- 目标地点：北京- 目标职能：大数据Spark研发工程师- 目标薪资：面议 2. 求职意向- 职位名称：数据分析研发工程师- 单位名称：图吧导航 3. 专业技能- 大数据Spark研发工程师：- 工作职责：在图吧导航担任数据分析研发工程师期间，负责需求调研、分析、功能模块设计与编码实现，调整项目开发周期，参与业务需求分析，并进行项目规划和效果评估。- 技术掌握：深入理解Spark工作机制，熟练使用Scala编程，能够进行流式数据在线处理分析和性能调优。熟悉Spark Streaming、DataFrame和SQL的使用，

大数据开发之 Hadoop 工程师全套课程挺适合想深入学习 Hadoop 和大数据技术的同学。课程从入门到实战，涵盖了Hadoop生态圈、数据挖掘的数学基础、Java基础、Linux基础，还有Spark的内容，学习路径挺清晰的。你可以从基础学起，逐步深入到企业实战。课程内容不仅包括理论知识，还有大量的实践案例，适合工程师直接上手。其实，了解了这些基础技术，能帮你多大数据的实际问题，像是数据存储、计算性能优化等，都会得心应手。如果你对数据感兴趣，是要使用Hadoop或者Spark，这套课程蛮适合你。而且，课程内容涉及的技术面挺广的，可以全面提升你的能力。学完后，你会发现大数据领域不再是那么神秘。

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MATLAB7.0不仅在数值计算方面强大，还在数据可视化上卓有成效，特别适用于各类用户的需求。对于一般用户而言，抽象的数据通常难以理解；但通过MATLAB的图形编辑窗口和绘图函数，用户可以轻松绘制二维、三维甚至多维图形，直观展示数据的特性和内在关系。 MATLAB7.0的图形功能主要分为“高层”和“底层”两部分。“高层”利用图形编辑窗口和绘图函数创建和修改图形，“底层”则通过图形句柄操作各个对象。本章介绍MATLAB7.0的二维图形绘制，作为MATLAB图形的基础，广泛应用于工程实践中。包括MATLAB7.0图形窗口的使用、二维图形的绘制与编辑、特殊二维图形的创建及MATLAB7.0动画功能的

MatLab工程数学为初学者提供了适用于工程项目的实际应用方法。

生成包含所有jar包的项目，并配置好MySQL数据库，可直接使用。

高级特征工程的进阶玩法讲得挺细，尤其是一些靠数据本身衍生出来的统计特征、最近邻特征和矩阵分解，思路上都比较实战。像用groupby搞出来的均值、中位数，还能按 KNN 找邻居做交互特征，这些操作在比赛和业务里都挺常用的。 文档里提到的自动特征生成这块，也挺有意思。虽然没点名用的是哪几个工具，但看意思应该涵盖了像Featuretools、Kats、TSFresh那类能自动撸特征的库，适合你想少写点代码但又不想漏掉特征的人。 矩阵分解也讲到了，主要就是把原始稀疏矩阵压缩成一堆稠密的“隐因子”，这类特征对推荐系统或者 CTR 模型挺有用。注意点是它是有损的，不能乱用。 整体阅读感受还不错，语言不绕，