网络基础

网络介绍NET8 2. 客户端与网络配置详解 3. db_name、dbid、db_unique_name、db_domain、global_name、oracle_sid、instance_name、service_name解析 4. 修改db_name、db_unique_name和instance_name方法 5. 数据库连接测试脚本示例。

SOFM神经网络基础算法 将介绍自组织映射（SOFM）神经网络的基本算法。SOFM是一种无监督学习算法，用于数据可视化和降维。它利用竞争学习原理，将高维输入数据映射到低维输出空间中。将涵盖SOFM算法的步骤、权重更新规则和算法的应用。

IP 报文格式的字段，结构清晰不绕弯，适合刚入门网络编程的朋友。版本号、TOS、TTL 这些术语都解释得挺到位的，是分片和 TTL 那块，对搞数据传输的你会蛮有的。如果你在报文、调试网络、甚至写协议相关逻辑，这篇内容能帮你把底层原理梳理得比较清楚。

《网络管理基础》（Network Management Fundamentals）是由Alexander Clemm博士撰写，Cisco Press于2006年11月出版的著作。本书不仅深入介绍了网络管理的基本概念，还强调了网络管理的可观察性、可控制性、安全性和可靠性原则。涵盖了SNMP、CMIP、Web Services、NetFlow和IP SLA等技术体系结构，以及服务质量、故障管理、配置管理、性能管理、安全管理和计费管理等服务管理内容。书中通过端到端视图和分层视图展示了网络管理的全面系统视角。

网络互联设备包括中继器、集线器、网桥、三层交换机、路由器（作为网络互连的核心设备）、网关、调制解调器和网卡。

该 Matlab 代码实现了 BP神经网络，适用于 初学者 进行神经网络的学习和实践。代码清晰、简洁，易于理解和修改。通过本代码，用户可以掌握 BP 网络的基本结构、前向传播和误差反向传播算法。适合用于模式识别、数据分类等任务。适合学习神经网络的入门者使用。

神经网络的学习资源太多了，有时候挑起来反而头大。这里整理了一批比较实用的代码资源，尤其适合刚上手或者想用 MATLAB 动手实验一下的朋友。源码能直接跑，算法也算清晰，省得你东找西找浪费时间。 MATLAB 的单层神经网络代码蛮适合入门的，结构简单，逻辑也直观，链接在这儿。想搞清楚 NN 咋回事，用这个练练手挺好。 深度学习和机器学习基础这篇是理论入门的老朋友，虽然内容不新，但打基础还是靠谱的，传送门：点这里。 还有个比较有意思的是DNNE 集成学习算法，用 MATLAB 开发的，适合搞点进阶玩法，地址是这里。代码可复用性还不错。 如果你是那种喜欢一口气打包拿代码的人，推荐看看这个多种神经网络

这套课程内容挺适合那些想深入了解网络基础知识的同学。第一章的是TCP/IP 模型和OSI 参考模型，第二章IP 地址的基础知识，第三章则了网络连通性。其实，理解这些基础内容是做网络开发、网络运维的必备基础。如果你在做相关项目，掌握这些知识挺有的。 我发现了一些挺有用的资源，像是批量 IP 连通性测试，对于测试多个设备间的连接状态方便。如果你有需要，还可以参考IP 地址库来获取更全面的 IP 信息。另外，SocketCommunication函数包也实用，是在做TCP/IP 套件的开发时。 更深层次的内容也不缺，像是深入理解 TCP/IP 协议的文章，讲得细致，能你掌握网络协议的精髓。如果你做数

网络爬虫，又称网页抓取或数据抓取，是一种自动化获取互联网信息的技术。它模拟人类浏览器行为，按照HTML链接遍历网页，收集所需数据。初学者需掌握爬虫基本原理和编程实现，是进入这一领域的第一步。在名为“网络爬虫入门程序示例”的压缩包中，我们预计包含一个或多个用于教学的简单爬虫程序。“pachong-work”可能是包含源代码、数据文件或相关文档的文件夹，帮助学习者理解爬虫工作流程。网络爬虫的核心技术包括HTTP协议、HTML解析、正则表达式、数据存储、爬虫框架、IP代理、反反爬虫策略、多线程或异步IO、延迟和速率控制。学习过程中需掌握Python语法和逐步实践技术点，尊重网站版权和用户隐私。

DNS，即域名系统，是一种将域名解析为IP地址的服务。它通过将易记的域名映射到数字化的IP地址，使得用户能够更方便地访问互联网。Apache是一种常用的开源Web服务器软件，用于托管网站和Web应用程序。这两者共同构成了现代网络基础设施的重要组成部分。