视图与索引

OEM 里的视图创建功能，挺适合新手练手也方便老手做配置。输入列名、别名这些基本信息就能搞定，响应也快，不容易出错。你要是习惯用图形界面操作 Oracle 数据库，那这个 PPT 内容还挺对胃口的。输入的“别名”就是你在视图里要展示的列名，比如原表是user_id，你想让它在视图里叫uid，就在别名那一栏改下就行。讲真，用 OEM 建视图没那么神秘，说白了就是图形化封装了 SQL 语句。你点几下，后台其实就是生成一段CREATE VIEW语句。有时候调试查询结果还挺方便，尤其是你不想每次都写 SELECT 语句。配合那些索引功能用起来，性能也不差，页面操作清晰，适合数据量中等的场景。如果你平时

SQL Server 里索引和视图这俩玩意，说难不难，但真想用得溜，还得多练练。这份实验文档就是个挺不错的练手材料。各种索引怎么建、怎么删、怎么查，图形界面和 SQL 语句两手抓，讲得清清楚楚。视图那部分也蛮实用，从创建到修改再到删除，操作顺序都安排得明明白白。关键是每一步都有示例代码，照着敲基本不会错，像是老司机手把手带你过关。如果你正好在用 SQL Server 学习数据库管理，这文档真挺值得收藏的。

如何创建视图t 在使用SQL进行数据库操作时，创建视图是一项重要的操作。可以通过企业管理器中的工具完成视图的创建。请按照以下步骤操作： 打开企业管理器，并导航至数据库部分。 找到要创建视图的数据库，并选择“新建视图”。 在弹出的窗口中，定义视图的名称，并选择需要的表或查询字段。 配置视图的筛选条件、分组规则等，完成后保存视图。 参考《学生用书》第五章5.5.2节的如何创建视图部分，可以获得更详细的步骤指导。

本指南全面介绍了 SQL Server 2008 中索引和视图的原理和应用。它涵盖了以下主题： 索引类型和结构 索引创建和管理 视图创建和查询 索引和视图在优化查询性能中的作用 索引和视图的最佳实践

1、视图是存储的查询或虚拟表，是对查询结果的封装，不存储具体数据，只引用基表数据。2、定义视图后，可以像使用数据库表一样操作视图，进行各种查询。3、视图广泛应用于需要查询而不直接更新数据的场景。

SQL数据库进阶：事务、索引与视图 本节深入探讨SQL数据库的三个核心概念：事务、索引和视图。 1. 事务： 事务保证数据操作的完整性和一致性。 了解事务的四大特性：原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID)。 学习如何开启、提交和回滚事务。 2. 索引： 索引加速数据检索，提升数据库性能。 索引的类型：B树索引、哈希索引等。 索引的创建、维护和优化策略。 3. 视图： 视图简化数据查询，增强数据安全性。 视图的创建、修改和删除。 视图在实际应用中的场景和优势。 通过学习本节内容，您将掌握事务、索引和视图的核心概念和应用技巧， 能够更加高效地管理和操作SQL数据库。

详细探讨了SQL数据库视图与索引的关键作用及其实现方法。通过分析不同类型的数据库视图和索引，帮助读者深入理解它们在数据库管理和优化中的重要性。讨论包括如何有效创建和管理视图与索引，以提升数据库查询性能和数据访问效率。

索引创建 在图书表中按出版社号建立一个非聚集索引PublishingnoIdx：sqlCREATE NONCLUSTERED INDEX PublishingnoIdx ON 图书(Publishingno); 在读者表中按身份证号建立一个非聚集索引IdentifycardIdx：sqlCREATE NONCLUSTERED INDEX IdentifycardIdx ON 读者(身份证号); 在读者表中，首先按工作单位的升序，然后按最大借书数量降序建立一个非聚集索引WorkunitCountIdx：sqlCREATE NONCLUSTERED INDEX WorkunitCoun

创建视图时，需确保ANSI_NULLS和QUOTED_IDENTIFIER选项设置为ON。视图仅能引用基表，且需位于同一数据库中。使用SCHEMABINDING选项绑定视图和用户定义函数。视图中的表达式必须引用确定函数。若使用聚合函数，SELECT列表需包括COUNT_BIG (*)。用户定义函数应具有NO SQL数据访问属性和NO外部访问属性。CLR函数仅在SELECT列表中显示，且仅引用非聚集索引键字段。

对视图执行 DML 操作的限制，算是 SQL 开发中一个挺容易踩坑的点。尤其是在写复杂视图的时候，发现DELETE、UPDATE老是报错，基本都是语法或结构不合规范。像分组函数、GROUP BY、DISTINCT这些东西，一旦出现在子查询里，DML 基本就别想用了，系统直接拦你没商量。哦对，还有ROWNUM、计算列这些也都不行，容易忽略的一点是——你要INSERT数据，结果视图没包含所有NOT NULL列，那也插不进去。