网状形

网状模型是一种数据库模型，它使用图结构来表示实体之间的关系。 在网状模型中，数据被组织成节点和连接它们的边。节点表示实体，边表示实体之间的关系。与树形结构不同，网状模型允许一个节点拥有多个父节点，从而能够表示更复杂的关系。 以下是网状模型的一些关键特征： 一对多和多对多关系： 网状模型可以表示一对多和多对多关系。一对多关系是指一个父节点可以与多个子节点相关联，但一个子节点只能与一个父节点相关联。多对多关系是指一个父节点可以与多个子节点相关联，而一个子节点也可以与多个父节点相关联。 复杂查询： 网状模型允许执行复杂查询，以检索相关数据。 数据冗余： 网状模型可能导致数据冗余，因为相同的信息

网状数据模型允许构建更为复杂的关系，其数据结构具有以下两个特点： 多个根节点: 与树状结构不同，网状模型可以存在多个没有父节点的根节点。 多父节点: 一个节点可以拥有多个父节点，形成更 intricate 的网状关系。

使用Matlab软件进行心形曲线的绘制。

网状数据模型具有直接反映现实世界的优点，例如每个节点可以有多个父节点，同时具备高效的存取性能。然而，它的结构复杂，随着应用环境扩展，数据库结构变得更加复杂，这不利于最终用户的理解和操作。DDL和DML语言也较为复杂，用户难以轻松使用。

网状模型在SQL数据库中的缺点在于关系复杂，随着数据增多，结构中的关联性维护困难，扩展性受限。本章第一个案例介绍了网状模型的数据记录作为节点，节点之间的关联形成复杂的网状结构。优点包括易于反映实体间的关系，每条记录不仅包含自身信息还描述了相关信息的位置，避免了数据重复。

bubblebath 函数 此函数用于生成随机分布的圆形或其他多边形图形。用户可以灵活设置图形参数，例如： 画布尺寸 多边形半径范围 多边形边数（控制形状） 图形密度 多边形间距或重叠程度 边缘处理方式等 函数会输出图形，并提供四个变量，方便用户进行后续操作或复现图形。 bubblebath_examples.mlx 文件 此文件包含多个示例，演示如何调整参数并利用输出变量进行扩展操作，例如为图形着色、计算每个多边形的面积等。 函数参数详情 请参考帮助文档获取每个参数的默认值及详细说明。 更新动态 请关注此页面获取最新更新。

这个应用程序专注于多边形计算。它的操作包括读取三个不同格式的.txt文件，这些文件记录了四个已知点的坐标、定点和多边形点之间的方向和边缘测量。完成计算后，您可以导出结果为.txt或.xlsx格式的报告，并在多边形画布上进行缩放。

网状模型的优缺点 优点- 能够更为直接地描述现实世界：网状模型允许一个结点具有多个双亲，从而更加贴近复杂的现实关系。- 性能优异：网状模型在数据存取方面具有高效性能，适合处理高并发的数据访问需求。 缺点- 结构复杂性较高：随着应用环境的扩大，数据库结构会变得更加复杂，增加了最终用户理解和使用的难度。- DDL与DML语言复杂：网状模型所需的数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）较为复杂，不利于用户便捷操作。

DUALMESH 是一款工具箱，可基于三角剖分创建“双”网格。它支持各种三角剖分类型，并采用广义双网格范式，可生成高质量的双单元。双网格广泛应用于有限体积和有限元方法。

网状模型在数据库课件中具有显著优势和一些挑战。优点在于能够更直接地模拟现实世界，允许节点具有多个双亲，从而提高了性能和存取效率。然而，它的结构复杂性较高，随着应用环境扩展，数据库结构变得更加复杂，这不利于最终用户理解和使用DDL、DML语言。