田纳西-伊斯曼过程

包含田纳西-伊斯曼化工过程的数据集。

本代码展示了如何利用主元分析 (PCA) 方法对田纳西-伊斯曼化工过程数据进行分析。需要注意的是，代码中不包含数据，需要用户自行获取田纳西-伊斯曼过程数据以实现结果。

化工过程中田纳西过程的MATLAB代码，非常适合学习和仿真实验的实践练习。

注意：这是Roger Labbe存储库的克隆，详细信息请参见（commit＃e84f8018366438c87189ccad40a56bf506f81ffc）。项目似乎已被作者放弃，不再接受PR或讨论问题。包含卡尔曼和贝叶斯滤波器的介绍性文字，所有代码均使用Python编写，书籍本身采用Jupyter Notebook编写，支持在浏览器中运行和修改代码。

本教程介绍了Python编写的卡尔曼和贝叶斯过滤器的基本概念及其在状态估计中的应用。教程使用Jupyter Notebook编写，便于在浏览器中运行和修改代码，适合希望深入了解这些概念的学习者。

贝叶斯滤波是一种基于贝叶斯公式的随机过程滤波方法，用于估计系统的状态。其核心思想是利用先验信息和观测数据，通过贝叶斯公式更新对系统状态的后验概率分布。

贝叶斯公式描述了事件在已知条件下发生的概率。朴素贝叶斯是一种机器学习算法，它假设特征在给定类的情况下相互独立。

深入解析哈夫曼树与哈夫曼编码 哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树，也称为最优二叉树。 构造哈夫曼树的步骤： 将每个字符看作一个节点，节点的权值为字符出现的频率。 将所有节点放入一个优先队列中，权值越小的节点优先级越高。 从队列中取出两个优先级最高的节点，创建一个新节点作为它们的父节点，新节点的权值为两个子节点权值之和。 将新节点放入队列中。 重复步骤 3 和 4，直到队列中只剩下一个节点，该节点即为哈夫曼树的根节点。 哈夫曼编码： 哈夫曼编码是一种根据字符出现频率进行编码的方法，它利用哈夫曼树为每个字符分配唯一的二进制编码，出现频率越高的字符编码越短。 哈夫曼编码的特点： 可变字长

Matlab编写的DFT源代码插件，为计算材料的光学、机械、振动等特性提供支持。从密度泛函理论的量子方程式出发，可利用基于DFT的扰动理论以及多体格林函数（GW和DMFT）构建高级应用程序。 ABINIT能够计算各种化学组成的分子、纳米结构和固体，配备多种原子势表，提供在线教程并定期举办学校和讲习班。该插件已经完成创建，安装Abinit（适用于Abinit v.9.2.1）：wget https://www.abinit.org/sites/default/files/packages/abinit-9.2.1.tar.gz，tar -xvf abinit-9.2.1.tar.gz，cd ab

MATLAB使用指南：新手与资深用户的完全指南 - 亨特·利普斯曼与罗森伯格