Canal

canal 模拟 MySQL slave 节点, 通过 dump 命令实时获取 MySQL 增量数据, 并将其传输至 Kafka, 以支持流式数据分析.

Canal 实战指南：安装部署与应用 Canal 简介 Canal 是阿里巴巴开源的一款基于 MySQL 数据库增量日志解析的中间件，可用于实时捕获 MySQL 数据库数据的变化。 安装部署 下载 Canal Server: 从 https://github.com/alibaba/canal 下载最新版本的 Canal Server。 配置 Canal Server: 修改 conf/canal.properties 文件，配置 MySQL 数据库连接信息以及其他相关参数。 启动 Canal Server: 执行 bin/startup.sh 脚本启动 Canal Server。 C

Canal 是阿里巴巴推出的开源项目，挺适合做数据库增量同步的。它基于 MySQL 的日志解析，了实时的增量数据订阅与消费服务。可以你轻松实现数据库镜像、实时备份，甚至能做一些像缓存刷新的应用场景。最大的亮点是，Canal 能够模拟 MySQL 的 Slave，实时捕获增量数据并解析，避免了传统触发器带来的性能瓶颈。需要的只是配置好 MySQL 的 binlog 和 Canal 的几个文件，启动起来也蛮。对于需要做跨机房数据同步、实时备份或实时数据刷新等场景的开发者来说，Canal 是个好用的工具。 你只需要做一些基本配置，比如启动 MySQL 的 binlog 功能，配置好 Canal 的数

Canal 安装1. 下载 Canal 安装包2. 解压安装包并配置环境变量3. 启动 Canal 服务 Canal 使用1. 创建 Canal 实例2. 配置 Canal 消费端3. 订阅 Canal Topic4. 消费 Canal 数据

Canal 的canal.deployer-1.1.2.tar.gz部署包，挺适合想搞数据库实时同步的朋友。它本质上是监听 MySQL 的Binlog，把变更事件直接推出来，就像个数据库的“监听小能手”，适合需要高实时性的项目。里面的结构也蛮清晰：conf里是各种配置，想连哪台库、怎么同步都能配好；lib是 Canal 运行要用的库，像mysql-connector和protobuf这些；logs用来看同步情况，出了问题第一时间查它就对了；还有bin，几个启动脚本一键跑起来，省事。像你要做MySQL -> Kafka的数据流同步、数据库变更审计、或者给大数据平台实时数据入口，Canal 都挺稳

阿里开源的中间件用于监控mysql的binlog日志，实现数据同步等操作。各位对这一学习内容感兴趣的小伙伴们，赶快来下载吧！

这款工具专为实现MySQL数据库之间的数据同步而设计。

Canal Deployer是阿里巴巴开源的数据同步工具Canal的重要组成部分，专注于提供稳定高效的数据变更捕获与传输服务。在1.1.6版本中，它引入了性能提升和稳定性增强等多项优化，特别适用于实时数据同步场景，如数据库复制和数据导入到大数据平台。Canal Deployer包含bin、conf、lib、plugin和logs等关键组件，通过配置文件和插件支持灵活的部署和管理。

Canal Admin 是阿里巴巴开源项目 Canal 的重要组成部分，专为 Canal 实例管理和监控设计的 Web 管理平台。通过简化数据库变更数据捕获（CDC）过程中的配置与管理，Canal Admin 1.1.5-SNAPSHOT 开发版本提供了最新功能和改进，为数据库实时同步开发者提供了宝贵的学习参考。 Canal Admin 的核心目录：1. bin：包含可执行脚本，用于启动、停止和监控 Canal Admin 服务。如，start.sh 启动服务，stop.sh 停止服务，status.sh 检查服务状态，帮助用户便捷管理 Canal Admin 实例。2. conf：配置文件夹

阿里开源的数据库同步工具canal，支持Windows和Linux版本，包含预配置文件。