手机号数据库

314883条手机号，331条服务号。

该数据库包含 15 万条最新手机号码段数据，涵盖卡号类型及归属地信息，适用于构建各类号码查询应用。

手机号段的归属地数据库，一共有将近 40 万条数据，连省、市、县的分表都有，挺适合做号码归属地的。每个号段都有运营商标注，像130、131这种经典的联通段，移动、电信的也都全。想做手机号归类、用户画像，直接上这套就对了。 字段还蛮清晰的，前缀、归属地、运营商分得细，插入数据库也方便。你用MySQL、SQLite都能直接导入。比如配合用户手机号字段做归属地标识、做地区分布统计，响应也快，性能也还不错。 数据每段都是一万条左右，还能根据号段拆分类别。移动的135到139，联通的130、131，电信的180、189，全都有了。想查138段？有现成的库，挺省事的。 数据库格式也比较灵活，你要是用SQL

手机号码归属地的老数据库，数据量蛮大，覆盖移动、电信、联通的主流号段，数据时间虽然是 2014 年 4 月的，但用来做测试或本地归属地展示还是挺够用的。尤其做数据预时，能省不少事儿。 298310 条数据量，还蛮可观的。比如你要判断138xxxx是哪家的，就能快查出是移动，而且能定位到归属地。这类数据在模拟用户数据、做号码归类、老系统兼容方面都蛮实用。 格式也比较规整，像电信 133 -> 9648这样的结构，解析起来不复杂。写个正则一抓就行了，响应也快，代码也简单。适合配合MySQL、Access或者你自己写个JSON结构做查询。 另外，它还列了不少扩展资源，像手机号码归属地查询数据库、基于

这份数据库涵盖了全国各地手机号码信息，用户可利用该数据库快速查询手机号码归属地，信息全面，查找便捷。

手机号码归属地数据库挺实用的，是你想要查询手机号的归属地信息时。这里的数据库，基于 Access 管理的，包含了手机号段、归属地、运营商等信息。数据比较全面，可以告诉你号码的省市甚至是运营商，虽然这个数据库没包含 2015 年后发行的号段。对开发者来说，能用来做数据，清洗，甚至是优化一些通讯应用。，这个数据库已经有点旧了，所以更新机制上还是要自己注意。如果你需要对手机号进行定位查询，能帮你快速获得归属地的相关数据。如果你想研究电信行业，学点数据，或者是想理解数据库设计和隐私保护，这个资源还是蛮不错的。不过要记得，手机号码涉及隐私，使用时一定要遵守法律法规哦。

最新的号码归属地数据库，覆盖全国的手机号段，数据量挺大的，更新也蛮及时的，已经累计 34 万多条数据了。用的是 SQLite，查起来还挺方便，响应也快，适合做前端号码校验或者后台用户信息补全。 数据库里包含了各大运营商的号段，比如移动、电信、联通，还有一些虚拟运营商的号段也在里面。平时你要根据手机号判断归属地、地区，甚至做点用户画像，拿来就能用，挺省事的。 文件格式是DB类型，用工具一打开就能查，配合个小工具或者自己写点查询脚本都行，比如： SELECT * FROM mobile WHERE phone_prefix = '1380013'; 数据来源蛮全的，除了主表，还有多专题，比如 13

手机号码归属地数据库这种资源，说实话，对搞数据或者做通信服务开发的你来说，还挺实用的。MobileArea.mdb是个 Access 数据库，里面整理了不少号码段和归属地信息，结构清晰，查起来也快，适合拿来做查询接口或者做点防骚扰的小工具。 11 位手机号的划分，前 3 位是运营商，比如139是移动；中间几位是地区编码，后面是用户号段。数据库里通常包含手机号码、归属地、运营商这些字段，有的还会加上是否预付费、开通服务这类信息。 你可以用Access直接打开，也能用Python配合pyodbc或UCanAccess去连接，查询特定地区的号码段，比如：SELECT * FROM MobileAre

手机号码的归属地查询其实不算什么新鲜事儿，但用 Access 做的数据库，还挺少见的。这套手机号码归属地数据库(Access 版)就比较适合做桌面系统或者本地查询工具，结构清晰，查起来也快，挺适合用来练手或者小项目用的。 Access 的优点就是不用部署复杂环境，直接打开.mdb文件就能查数据。字段也比较明了，像号段、省份、城市、运营商这些一应俱全。你要是做个手机号归属地的小工具，用这个数据就刚刚好。 而且它不是单单一个号段数据库，类似的资源也有不少，比如查询数据库、130 号段、138 号段的也都整理出来了。如果你项目里要支持不同段位的手机号，那这些就可以组合着来用。 想用MySQL或SQL

手机号码归属地数据库是追踪和识别电话号码所属地理区域的关键资源，对开发手机号码归属地查询软件至关重要。此类数据库包含大量手机号码记录，每条记录与特定运营商、省份、城市、区号和邮编相关联。深入探讨了数据库设计、数据来源、数据处理与清洗、查询优化、软件开发、隐私保护与合规性、服务部署与维护等方面的内容，详细解析了其背后的原理和技术。