皮质特征图

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MATLAB功能分析傅里叶角谱分析代码用于生成和统计皮质特征图
这组MATLAB函数专为生成和分析皮质特征图而设计,涵盖了皮质特征图的各个方面。所有功能均在MATLAB R2014b下开发和测试。这些代码支持Cloherty等人(2016年)论文中描述的分析。tests.m文件包含了函数的测试和示例集合,用于预处理、生成扩展空间去相关、图像对齐等。orientation_hist函数从OP地图生成方向偏好的直方图,crossing_angle_dist计算OP和OD地图轮廓之间的交叉角分布,od_op_crossing分析OP轮廓与OD地图的交叉点。
无穷特征筛选基于图的特征过滤技术
无穷特征筛选是一种基于图的特征过滤方法,通过图结构分析和数据处理,实现对特征的有效筛选和优化。
MATLAB实现FoveatedObjectDetector的HOG特征图源码下载
这个MATLAB源码库包含了使用Freeman-Simoncelli模型作为视野的偏心物体检测器(FOD)。已在MATLAB R2014a及更高版本以及Ubuntu Linux 14.04和16.04上进行了测试。main.m脚本提供了示例调用,展示了如何在提供的数据集上训练和运行FOD和其滑动窗口(SW)版本。
BMACS: Matlab中的贝叶斯皮质表面荟萃分析
BMACS是一种基于对数高斯Cox过程的贝叶斯荟萃分析方法,用于皮质表面研究。该存储库包含用于执行BMACS分析的Matlab代码,允许用户复制先前对人类推理的研究。代码分为数据预处理、模型拟合和结果可视化。用户指南和其他资源可帮助用户使用该代码。
用户特征
本表格详细介绍了用户特征,是用户研究和分析的宝贵资源。
颞叶皮质支架阅读增益的神经表征MATLAB图像修复代码
这篇论文介绍了由Jin Wang、Marc F. Joanisse和James R. Booth撰写的《5至7岁儿童颞叶皮质支架纵向阅读增益的神经表征》的MATLAB代码。代码包括SPM12、ArtRepair和Marsbar工具箱,用于预处理、一级分析和提取beta。主要代码为main_phon.m,辅以fmri_preproc_generic_mni文件夹中的子函数进行重新对齐、分割、归一化和平滑处理。使用make_paramObject.m和makeroi.m函数制作单独的ROI。
SQL语言特征
SQL(结构化查询语言)是一种多功能语言,具有以下主要功能:- 数据查询(查询语言)- 数据定义(数据定义语言)- 数据操作(数据操作语言)- 数据控制(数据控制语言)
Redis全面导图思维导图
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sift特征点选取
sift算法中的特征点通过检测图像中的关键点来选择,这些关键点具有尺度不变性和旋转不变性。特征向量的匹配则基于关键点的描述符,通过计算描述符之间的距离来实现匹配,从而确定图像中的相似区域。
特征工程实战指南
掌握特征工程的基础知识与应用技巧,提升机器学习模型性能。