企业级数据库

支持事务与ACID，Mycat是一款强化版数据库，被视为企业级MySQL集群替代方案。此次合作标志着Mycat开源社区与企业合作模式创新的重要进展。

Access2007 的企业级数据库搭建教程，挺适合刚入门又想往高阶走的你。王樵民写的内容还挺系统，是从创建数据库到复杂查询，流程一步步教得挺清楚。你用它来搭个进销存、客户管理系统啥的，完全够用。 Access2007 的高级应用讲得比较细，像表单设计、报表生成这些，你在实际项目里常用的功能，基本都能找到思路。嗯，响应也快，自己动手试试会更有感觉。 想更深入的可以看这个Access 2007 数据库开发全书 PDF，讲得挺全的。还有这个ACCESS2007 更新版特性，你搞清楚新版和旧版差在哪儿，再去实际用会少踩坑。 哦对了，想偷点懒的可以直接参考Access2007 实用教程优化指南，讲怎么

企业级数据库管理系统（DBMS）如MySQL、SQL Server和Oracle 11g在企业数据管理中占据重要地位。但在系统升级、迁移或不再需要时，卸载这些软件需谨慎操作。以下是详细的卸载步骤：对于MySQL，需停止服务、删除配置文件、清理注册表项及安装目录；SQL Server则需要先停止服务、通过控制面板逐一卸载相关组件，并清理注册表和数据文件。每个步骤均需小心执行，以确保彻底卸载并清理残留。

利用 Access 导入和导出数据，包括导入 dBase、文本和数据库服务器文件，以及导出到 Excel、Access 和文本格式。

企业级数据中心解决方案具备绿色运营、高可扩展性和高可靠性等特点，适用于规模化集群管理和维护，是云数据中心业务的最佳孵化器。该系统集成了电信能力，采用开放的架构方案，具备良好的扩容性，能根据业务需求灵活增加服务器管理数量，无需改变原有设计。DSR设备支持多种操作系统和网络接口卡，确保数据链路备份选择的灵活性。在安全性方面，系统提供强大的安全管理功能，包括用户密码登陆、身份认证技术和权限管理，保障系统安全性。所有数据传输经过128位加密处理，并支持IP过滤功能，确保合法访问。此外，系统支持本地和第三方服务器认证服务，实现系统统一日志管理。企业级数据中心解决方案不仅节能高效，还集成了计费系统及其他电

包含19章视频教程，提供源码和软件下载，助力打造企业级数据仓库。

随着互联网技术的迅猛发展，全球企业正经历着深刻的转型。企业利用互联网广泛覆盖的特性，扩展其产品和服务推广能力。然而，随着客户期望不断提高，他们需要即时访问各类信息，并不断比较各企业及其竞争对手的情况。在这个信息时代，谁能在适当的时间、以适当的价格、提供适当的产品，谁就能取得市场的胜利。因此，对于企业而言，在保持竞争优势、提高效率和保持客户满意度的同时，如何继续保持市场竞争力至关重要。有远见的企业认识到，只有构建能够迅速响应客户需求的公司，才能够实现多方面的收益增长，包括增加收入、吸引新客户、提高客户满意度、增强客户忠诚度及公司效益的提升。

SQL Server 的企业级数据库性能，配上亲民的价格，真的是让人挺惊喜的。《Microsoft SQL Server Blackbook》讲的就是怎么用 SQL Server 搞定生产环境里的各种数据需求。写得比较接地气，不绕弯子，像老司机手把手带你上手，多技巧放在新老版本上都能用。 SQL Server 的易用性一直是它的亮点。不用太多配置就能跑起来，管理起来也不复杂。书里讲了怎么搭建生产数据库服务器，怎么客户端/服务器结构下的数据交互，还带着你玩转 SQL 的那些高级操作。 比如你想做一个多用户数据系统，用 SQL Server 来做后台数据库服务挺合适的。它的事务控制和并发也还不错，

NEC ExpressCluster是一款高效能的集群软件，专为实现企业级数据保护和业务连续性而设计。在数据库领域，特别是与SQL Server结合时，它提供了强大的主备解决方案，确保数据库服务的高可用性和灾难恢复能力。以下是关于\"NEC ExpressCluster部署手册\"及相关文件的知识点详解：1. NEC ExpressCluster基础：NEC ExpressCluster是一种集群解决方案，通过镜像数据和应用在多个节点之间，提供故障切换和负载均衡功能。它支持多种操作系统，如Windows、Linux等，且兼容多种应用服务器和存储设备。2. SQL Server集成：NEC Ex

企业大数据的全家桶资源里，《The Enterprise Big Data Lake》算是蛮全面的一套了。不光讲了大数据湖的搭建，还串联了 Spark 实战、数据仓库演变这些关键点，属于比较实用的那类。嗯，是你正打算做企业级数据架构的时候，用得上。 黑色简洁风格的导航菜单，加载也挺快，响应友好。内容更新频率也还可以，不像有些资源只是一堆陈年老料。这套资源的资料跨度大，从选址策略到数据全都囊括。像大数据 Spark 企业级实战指南和企业数据中台这类标题，点进去就能看到蛮多干货。 大数据湖的规划建议还挺细，强调元数据管理和数据治理这些容易被忽视的点。如果你是刚开始接触，建议先从大数据湖的规划与搭建