植被生物量

使用地面调查数据和遥感影像，评估了岷江上游林农边界对植被生物量的影响。结果表明，边界效应显著，林地边缘生物量低于内部。遥感植被指数（NDVI）可作为反映生物量的可靠指标。

遥感数据太大不好传？试试这个基于张量字典学习的 MATLAB 代码，挺管用的！用了CP 分解加上ADMM 优化，还能做稀疏编码+量化压缩，压缩效果还不错。数据集是NDVI 的时间序列，如果你做植被指数，直接上手就行。代码结构清晰，两个.mat文件搞定训练和测试，跑通基本不费劲。

检查当天每小时的归档量，浏览最近一周每天的归档日志生成情况。

精致小巧的截图神器，随时捕捉精彩瞬间。

生物芯片技术，特别是在生物领域的应用，是一种高度集成的科学技术，源自核酸分子杂交的基础。它包含高密度的生物信息分子，如寡核苷酸、基因片段、cDNA、蛋白质等，在固相支持介质上固定。生物芯片的核心特点是高通量、微型化和自动化，使得生命科学研究中的分析可以一次性完成。根据不同的载体材料和固定生物分子类型，生物芯片分为多种类型，如基因芯片和蛋白质芯片。生物芯片在医学、生物学、药物研发等领域广泛应用，推动了生命科学和医学的进步。

Python在包括Microsoft Windows、Mac OS X、Linux和UNIX在内的常用计算机操作系统上都可以使用。在Windows上，您通常需要下载和安装Python，因为它不是标准配置。在大多数新的Mac OS X、Linux和UNIX系统中，Python已经作为标准配置包含（实际上，一些Linux操作系统的部分是用Python编写的），尽管您应该检查您所拥有的Python版本：在命令行输入'python'可查看版本。您可以在本书末尾的参考部分或剑桥大学出版社网站：http://www.cambridge.org/pythonforbiology 查看Python在各种平台上

这是一个内存占用极小的SQL客户端工具，由日本开发人员设计。

Ode是一种生物建模DSL，用于描述由ODE、SDE和SSA React组成的空间同质数学生物模型。它由模块化建模语言和使用LLVM编译器框架的高性能仿真后端组成。这项工作是在牛津大学计算机科学系的计算生物学研究小组内进行的，研究软件工程实践在数学生物建模领域的应用，最初的重点是心脏电生理模型。也可以从本网站下载由这项工作产生的随附的D.Phil论文。多篇支持这项工作的论文已发表。

WHO微生物分析系统提供数据统计、计算、图表功能，并支持数据导出至Excel。

生物信号和生物医学图像处理第五章代码