频域
当前话题为您枚举了最新的频域。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
频域图像滤波
对图像应用指定的频域滤波器，生成输出图像。
滤波器类型：
“lpf”：理想低通滤波器（锐化）
“glpf”：高斯低通滤波器
Matlab
25
2024-05-13
Matlab频域变时域代码
使用Matlab代码将音频信号从频域转换为时域。
Matlab
13
2024-05-01
随机信号的时域与频域分析
探讨了随机信号的时域与频域特性，包括相关性分析和高斯白噪声的特性。
Matlab
14
2024-07-27
MATLAB开发示例频域分析技巧
MATLAB开发示例：频域分析技巧。这个例子可以作为教学材料使用。
Matlab
17
2024-07-22
频域中的高斯滤波器应用于频域图像处理的高斯滤波器
标准偏差σ（Sigma）决定了高斯分布的形状。使用此滤波器的步骤如下：1）在变量img中加载要处理的图像；2）调用gfilter函数创建一个与图像'img'大小相匹配的滤波器。
Matlab
12
2024-07-29
MATLAB利用FFT绘制频域图的步骤详解
在MATLAB中，我们可以使用自带的FFT算法来绘制频域图像。主要步骤如下：
准备信号数据和采样频率：
首先，输入两个参数：一个是信号数据（信号数据个数最好是偶数，避免出现警告信息），另一个是采样频率。
执行FFT变换：
使用fft函数对信号数据进行傅里叶变换，以获取频域数据。
绘制频域图像：
使用频域数据绘制频谱图，展示信号的频率分布情况。
提示：信号数据长度不为偶数时，虽然会有警告，但不影响结果。
算法与数据结构
11
2024-10-25
MATLAB心电图分析频域转时域的代码解析
详细描述了用于鼠心电图分析的MATLAB脚本。这些代码能够从频域数据转换为时域数据，实现了心电图的动态监测和异位搏动检测。使用MATLAB R2019b编写和测试，仅需安装Signal Processing Toolbox即可运行。脚本支持多项功能，包括R峰检测和各种心电参数提取，如平均心率、平均RR间隔和心率变异性。
Matlab
12
2024-07-26
用Python进行MATLAB图片频域分析代码解析
介绍了如何使用Python解析MATLAB中的图片频域分析代码。现有的代码仅支持读取hdf5文件功能，但是使用h5py库操作简便。在代码应用过程中，需特别注意MATLAB与Python在reshape过程中的差异，确保指定'order='F''以保持列优先顺序。此外，文章探讨了对预测图像进行PSNR和SSIM测试的代码实现，以验证分模式训练的有效性。
Matlab
14
2024-08-13
频域图像增强与傅里叶变换逆变换
这段代码使用Matlab进行图像处理，重点介绍了傅里叶正反变换及其频域表示，以及实现理想方形低通滤波器和Butterworth滤波器。编写过程充满挑战，因为长时间未使用Matlab，开始时不免有些混淆，甚至中途不经意间开始写Python！最终幸运地完成了这一任务，也成为全班第一完成者。
Matlab
15
2024-08-17
Matlab声音特征分析时域和频域计算
Matlab声音特征分析从解压缩的声音文件中计算声音特征。项目详细描述在“projectDescription.pdf”中。该项目的核心在于计算能够描述声音本身的唯一特征，从而揭示不同声音之间的共同点和可能的共同来源。
Matlab
11
2024-08-26