数据库可视化

可视化是理解和分享数据洞察力的重要工具。恰当的可视化可以帮助表达核心思想或开启探索空间；它可以让世界对数据集进行讨论或分享见解。

sqliteexpert.zip 的可视化界面蛮清爽，操作逻辑跟日常写 SQL 差不多，上手快。注册方式也简单，直接跑个reg就搞定，不用折腾一堆配置。执行效率也不错，小型项目或者临时测试用挺顺手的。 SQLite 数据库的文件读取速度比较快，打开大点的数据表也不卡，配合这个工具看表结构、跑查询语句还蛮舒服的。尤其你要经常切换不同的 SQLite 文件，切换响应也快，界面不会卡顿。 但有个小坑得提醒下——Win7 64 位的环境会有兼容性问题，安装后容易打不开，注册也不生效。如果你机器还是老系统，建议跳过，免得白忙活。 除了这个，你要是也用其它数据库，比如MongoDB、MySQL、PL/SQ

Mongo 连接工具里的老炮儿，MongoChef.dmg算是比较顺手的。可视化界面直观，连接多个数据库（超过 3 个都没压力），对你要同时操作测试库、正式库的场景友好。嗯，响应也挺快，界面不会卡，日常用起来还挺省心的。

这款数据库可视化工具允许用户查看表、视图和存储过程，还可以方便地修改表中的数据。

Redis Desktop Manager: 简化Redis操作 Redis Desktop Manager (rdm) 是一款功能强大的图形化工具，专为简化 Redis 数据库管理而设计。它提供直观的用户界面，让您能够轻松连接、管理和可视化您的 Redis 数据。 主要特点: 连接管理: 轻松连接到多个 Redis 服务器，并管理它们的连接设置。 数据浏览: 以清晰的树状结构浏览和编辑 Redis 键值对，支持多种数据类型。 内置命令行: 使用内置的命令行界面执行 Redis 命令，无需切换到其他终端工具。 数据可视化: 以图表形式直观地展示 Redis 数据，便于分析和理解。 版本:

本材料讲解使用 Matlab 进行数据可视化的基本方法和技巧。内容涵盖二维、三维图形绘制，图形属性设置，以及常用绘图函数的使用等方面。通过学习，您将掌握使用 Matlab 创建高质量数据可视化结果的能力。

Redis本质上是一种键值数据库，同时吸收了部分关系数据库的优点，处于关系数据库与键值数据库之间。除了能保存Strings类型数据外，还支持Lists类型（有序）、Sets类型（无序）数据存储，以及高级功能如排序（SORT），保证了操作原子性如INCR、SETNX等功能。此外，还支持主从复制等功能。

操作DB2、MySQL和Hadoop数据库的优秀工具。特别适合连接和管理DB2。

Navicat是一款专为MySQL数据库设计的图形化管理工具，功能强大且易于使用，其界面风格和操作逻辑与MySQL Workbench相似，为用户提供直观便捷的数据库管理体验。

跨数据库的可视化连接工具里，Squirrel算是个老牌的、比较轻量的选择。支持Hive、MySQL这些常见数据库不说，别的像 PostgreSQL、Oracle 啥的也能连，扩展性还不错。 完全基于Java开发，所以你得先装好 Java 环境，用命令行跑一下： java -jar squirrel-sql-3.9.0-standard.jar 这一步虽然看着有点麻烦，但其实一次搞定，后面用起来就顺手了。 界面是偏老派的那种，操作逻辑也比较清晰。你可以一次配置多个数据源，想切哪个点哪个，响应也快。跑 SQL 语句、看结果、导出数据这些日常操作基本都能搞定。 适合啥人用？你要是习惯用 Java 工