redis-benchmark

函数 benchmark(n, expression) 用于测试表达式的性能。它会将指定的表达式 expression 重复执行 n 次，并返回结果 0。该函数主要用于性能测试，而非实际应用场景。

The Canterbury Corpus provides a standardized set of files for evaluating the effectiveness of lossless data compression algorithms. Researchers utilize this benchmark to compare the performance of different compression methods, analyze compression ratios achieved, and conduct statistical analysis o

Redis入门视频教程，包括Redis Sentinel和Redis Cluster等内容。

Redis探索之旅：初识Redis NoSQL数据库近年来在高并发和海量数据存储领域备受瞩目，各种产品层出不穷。其中，Redis、MongoDB、BerkeleyDB和CouchDB等凭借其独特优势脱颖而出。由于各自特性不同，它们的应用场景也各有侧重。 BerkeleyDB是一款广受欢迎的开源嵌入式数据库，常被用作存储引擎。它曾作为MySQL的存储引擎，拥有出色的并发伸缩性，支持事务和嵌套事务，以及海量数据存储等关键特性，尤其适用于实时数据存储。

Redis实战详解了Redis在实际应用中的技巧和最佳实践，帮助读者深入理解和应用Redis的各种功能和特性。

Mysql与Redis都是以key-value形式存储数据，但Redis的查询功能相对简单，无法与Mysql强大的查询功能相提并论，因此仅能在某些情况下替代Mysql。

由 Tiago Macedo 在 2011 年撰写的关于 Redis 的实用指南。

深入探索 Redis 的实际应用，掌握其强大功能。

Redis是一款键值存储系统。它支持存储多种类型的值，包括字符串、链表、集合、有序集合和哈希类型。这些数据类型都支持推入/弹出、添加/删除以及交集并集和差集操作，且这些操作都是原子的。在此基础上，Redis支持各种排序方式。与Memcached类似，Redis将数据缓存到内存中以保证效率，不同之处在于Redis会定期将更新数据写入磁盘或追加的记录文件，并且实现了主从同步。Redis的优势包括： 性能极高：Redis每秒可以支持超过100K+的读写操作。 数据类型丰富：Redis支持二进制案例的字符串、链表、哈希表、集合和有序集合数据类型操作。 原子：Redis的所有操作都是原子的，同时还支持

redis 3.2.3 是 redis 的稳定版本，推荐用于生产环境中。