燃烧优化

燃烧器的书正文，内容不多但挺实用的。写得不算花哨，语言直白，重点信息都在，适合你快速了解核心操作流程。嗯，下载下来看看，整体还不错，尤其适合刚接触这块功能的同学。 操作步骤写得比较详细，比如常见的配置参数，文件路径和使用方法，挺适合做快速查阅手册。建议你边看边试，比如里面提到的config.yaml，可以直接拿项目里那份做对比。 你要是做过Hive相关的开发，也可以顺手看下《Hive UDF 书》，讲得也蛮清楚。还有像Patroni的高可用部署，这份文档也值得一读。 嗯，顺带一提，如果你正在搞系统概要或者数据库建模，那像《数据库概要设计书》这种文档可以帮你厘清模块关系；还有《火车站售票系统书》

煤矿瓦斯燃烧事故统计这篇文章挺实用的，主要是对 2000 到 2012 年间我国 144 起煤矿瓦斯燃烧事故的数据进行了详细统计。它指出了瓦斯燃烧事故发生的高危区域，是在一些地质条件复杂、瓦斯含量高的煤矿层。另外，采煤和掘进工作面是瓦斯燃烧的常发地点，点火源主要来自电火花和放炮火焰，原因是瓦斯的点火能量比较低，燃烧范围广。它还给出了针对不同类型瓦斯燃烧事故的治理措施，挺有参考价值的。如果你对煤矿安全管理和瓦斯问题感兴趣，可以参考一下哦。

智能烧炉的节能效果真挺让人惊喜的。新天钢联合特钢上线的这套Ention 智能燃烧技术，用的是一整套智能调节系统。根据炉温、钢坯温度这些数据，自动调整燃气和空气的配比，不仅把温度控得准，加热也更均匀。效果？煤气省了 6%，钢坯氧化也少了 7%，一年省下 1950 万，蛮可观的。炉子用的是双蓄热步进梁式结构，之前还是传统烧法，升级之后加了个智能控制中枢——控制室里直接装了一套专用服务器。它跟PLC系统打通，用OPC 协议来收发数据，实时调温，操作员基本就看看数据，系统自动调控，不用手动忙活了。整个系统还挺“聪明”的，不仅接入了一级的炉控 PLC，还能连到二级、三级管理系统，比如MES 系统那种。能

随着哈希表中键值对的增加，Redis碰撞链也随之增长，可能影响查询效率。为了保持查询效率，需要调整哈希表的索引结构，控制碰撞链长度。Redis作为内存数据库，在同等业务量下尽量减少内存占用是必要的优化目标。

希望了解数据索引以及如何优化数据的人可以下载查看。

在优化数据库索引时，通过选择适当的字段和调整索引结构，可以显著提升查询性能。在Oracle数据库中，针对表rma_detail_sn，可以考虑创建复合索引idx_rma_detail_sn_ser_line，包含字段(serial_number, rma_detail_sn_id)，以优化相关查询操作。

SQL性能优化-索引，你能在这个文档里面找到很多可以学习的地方。

MySQL作为当前IT行业中颇受欢迎的开源数据库管理系统之一，由MySQL AB公司自主研发。其支持多线程和高并发访问的特性，使其在各类应用场景中广泛应用。MySQL的发展历程中，通过不断优化其架构设计和性能调优，使得其能够有效应对数据量增长和复杂系统的挑战。从连接管理器到SQL分析器再到查询优化器和执行引擎，MySQL的各个功能模块密切协作，以提供高效的数据存取和处理能力。性能优化策略涉及配置参数调整、索引优化、查询效率分析及资源监控，提升系统的整体性能和响应速度。

优化是选择最有效的执行计划来执行SQL语句的过程，这是在处理任何数据的语句（SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE）中的一个重要步骤。对Oracle来说，执行这样的语句有许多不同的方法，比如说，访问表或索引的顺序会影响执行计划的选择。所使用的执行计划可以决定语句能执行得有多快。Oracle中的优化器组件用来选择它认为最有效的执行计划。

优化了 Java Client 的封装，使其性能更优。