从小到大

排序功能允许按照特定的键或字段将数据库中的记录从最小值排列到最大值。

高清版的《postgresql 从小工到专家（唐城 2015）》是那种一看就知道下过不少功夫的资料。分三块内容，准备篇、基础篇和提高篇，结构挺清晰的。讲真，pg 的资料本来就不多，这本书在资料圈子里算比较全的。你如果已经有点基础，直接跳过基础篇，看提高部分会省不少时间。提高篇的例子比较实用，比如调优、SQL 编写习惯、性能那些内容，都挺贴地气的。看完你对数据库索引、连接执行顺序这些理解会更深一点。再补几份你也用得上的相关资源：MySQL 基础篇进阶指导，Oracle 数据库 SQL 基础篇，还有Flink 入门实践这些也都还不错，跟 PostgreSQL 的知识可以交叉理解。如果你在做系统数据

好东西在大沙地的实质是啥的，上单和其他方面的内容都是关键。

使用 permdata 函数创建随机置换，用于处理海量数据序列。

pgsql 的大对象功能，说白了就是用来存大块东西的，比如图像、视频、大文本这类撑爆字段的数据。平时开发遇到这类需求还挺常见，尤其是要和文件打交道的时候。大对象在 PostgreSQL 里靠一个叫做OID的东西来标识，系统分配一个 32 位的整数编号，有了它之后，后面所有的读写都靠它。你可以用lo_create()来创建，基本上就是一句话的事：DECLARE loboid oid; BEGIN loboid := lo_create(0); END;写入呢，用lo_put()，指定 OID、偏移量和数据内容就行。比如写一句Hello, World!进去，也就一行代码：PERFORM lo_

基础SQL的实用指南，对提升SQL技能有显著帮助。

嗯，都知道，大数据这一块儿其实挺有意思的，尤其是中国移动在这方面的探索。最近我看到他们的一些策略报告，挺值得一看。比如，通过搭建平台和开发应用，运营商在大数据的价值实现上已经做了多尝试，探索方向也是蛮多元的。除了这些策略文件，还可以看看他们关于云计算、客户细分、资费设计等的资料，这些内容不仅给出了详细的，还有一些实操性的建议。对前端开发者来说，理解这些报告，尤其是关于数据和安全的部分，对后续的项目有。如果你对这些感兴趣，可以去看看相关文章，里边有一些具体的文档链接，像中国移动大数据平台安全基线规范.pdf、移动运营商日志文件下载等，这些文件资料内容丰富，会给你一些灵感。

这份PDF文件涵盖了Flink七大武器的深入分析和实际应用案例。

采用分治法递归地将大整数乘法分解成规模更小的子问题，并通过子问题的解法合并得到最终结果。

我从网上找到了一篇关于Oracle大表分区技术的详细文章，内容较为全面，值得收藏。