字节码编译问题

glibc-2.3.4-2.41 此包用于安装 Oracle 11G，解决字节码编译问题，确保在运行过程中兼容性和性能的优化。适用于需要依赖特定版本glibc的环境，帮助用户避免因库版本不匹配而引起的错误。

卷积码编译码matlab仿真.zip

绑定变量通过减少SQL语句的重编译次数来优化ORACLE_SQL性能。未使用绑定变量的语句每次执行都需要重新编译，而使用绑定变量的语句只在首次准备时编译一次。

字节跳动Flink应用实践 公司: 字节跳动职位: 大数据工程师演讲者: 邹丹 本演讲探讨了Flink在字节跳动的实际应用案例，涵盖了Flink在数据处理、实时分析等方面的应用经验和技术细节。 邹丹分享了字节跳动如何利用Flink构建高效、可靠的大数据处理平台，并深入解析了Flink在实际场景中的性能优化、故障排除等关键问题。

字节流、字符流和属性集

Matlab-catalina-compiler-fix 挺实用的，专门为 MacOS Catalina 上的 Matlab 编译问题而来。如果你在用 Matlab 的时候，遇到类似‘xcodebuild：错误：无法找到 SDK‘ macosx10.15.4’的报错，不用担心，只需要在 MATLAB 提示符下运行fixCatalinaCompiler()就可以搞定了。这样，编译应该就能顺利完成了。挺，推荐有这个问题的朋友试试看，效果蛮不错。

针对Ambari源码编译过程中部分网络资源受限的问题，提供了一种解决方案。通过预先下载受限资源文件并上传至服务器，修改pom文件中对应的网络地址为本地文件地址，即可成功完成编译。

SQL 语句的重编译问题，说大不大，说小也能把你生产库拖垮。比如你写个select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139，没用绑定变量，每次执行都得重新编译，100 万次调用就硬解析 100 万次，内存飙升不说，CPU 也吃不消。 绑定变量的用法，挺适合这种频繁重编译的场景。它的意思其实简单，把变量抽出来，用个占位符代替，再传值，比如用:contract_no来代替具体数字，执行计划就能复用，响应也快。 优化Oracle性能的时候，这招蛮常见。尤其高并发场景，不加绑定变量，分分钟让你数据库喘不过气。你觉得写起来麻烦，其实大部分 OR

开源的PostgresSQL+Postgis在LINUX、SOLARIS等平台上编译运行正常，但在HPUX平台上存在问题。通过一些调整，可以使其在HPUX平台正常运行。经过修改后的系统已在全国十多个省份稳定运行超过两年。 以下是在HPUX平台上成功编译运行PostgresSQL+Postgis的操作步骤： (具体步骤内容)

什么是重编译问题？下述SQL语句每次执行都会在SHARE POOL进行硬解析，对CPU和内存消耗很大。通过绑定变量可以解决这一问题，只需进行一次硬解析即可，适用于重复调用场景。示例：select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139