K-Core分解

K-Core 分解是图论中的一项强大工具，适用于大规模网络的结构特性。它通过逐步删除度数最小的顶点，提取出每个节点至少与 K 个其他节点相连的最大子图。这个技术适合用来研究社交网络、蛋白质相互作用网络等复杂系统的稳定性和连通性。对于大规模数据集，K-Core 分解有外部内存算法支持，能够在内存有限的情况下高效运行。并且，随着算法的优化，它对超大网络的能力也变得更强。如果你要做大规模网络，K-Core 分解会是个不错的选择哦！

Titan Core 0.4.0 库 Titan Core 是 Titan 图数据库的核心库，提供基础的数据结构和操作功能。此版本为 0.4.0，对应的 Maven 坐标为 com.thinkaurelius.titan:titan-core:0.4.0。

Hadoop 的错误信息挺常见的，比如你在用 Nutch 时，碰到的错误是： Exception in thread "main" java.io.IOException: Failed to set permissions of path。这其实是因为权限设置失败，路径权限没有正确设置为0700，所以导致了无法执行。办法也是比较直接的，检查一下tmp路径下的权限设置，确保 Hadoop 的相关目录有正确的权限就好了。 如果你正好在用eclipse，也可以参考一下 Hadoop 的 Eclipse 插件，这样能让你更方便地调试和 Hadoop 相关问题，效率也蛮高的哦。 另外，如果你碰到的具体

金蝶K3 11版是一款较老的软件，目前已经较少企业在使用。这是一个自编数据库批量更新工具，依赖于.net core 3.1 64位框架。用户可以通过填写表格文件来更新资料，第一行需填写代码及核销项目名称，例如：代码、客户级别、客户地址。第二行填写相应数值，例如：01.0123、02(“客户级别的核算项目代码”)、中国台湾省。在连接数据库后，软件默认使用SQL Server的sa账户，用户通过双击选择账套、核算项目和属性。

Spark Core 2.10-1.1.0 是 Apache Spark 的核心组件，版本号为 1.1.0，使用 Scala 2.10 构建。

如果你在学习Spark Core，那这份思维导图肯定会对你有。它覆盖了Spark Core的基础内容，结构清晰，适合快速浏览理解。尤其是在整理自己的学习笔记时，它能你更好地理清思路。导图使用的是格式，导出后也可以方便地在其他平台上查看。毕竟，像这样精简的资料对于提升学习效率真的挺有的。另外，如果你想更深入了解相关内容，以下几个链接的资料也值得一看：Spark SQL 详解.xmind.zip，全面 Spark 零基础思维导图，以及其他一些涉及分布式计算和 Spark 的学习资料。，这些都能你快速掌握Spark Core的精髓。

由于hadoop1.2.1和eclipse在Windows环境下运行时存在文件权限问题，导致原始的hadoop-core-1.2.1.jar不可用。经过对fileutil.java文件的修改，现已编译成功并亲测可用。

A very good book for Oracle, it is about Oracle internal for DBA and developer.

遇到的问题： ERROR security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as:chuck cause:java.io.IOException: Failed to set permissions of path. 分析问题：属于windows下的eclipse中访问的权限问题，需要重新打包hadoop-core-1.2.1.jar包，主要是注释checkReturnValue方法。 环境： eclipse 4.4.2， window系统， hadoop 1.2.1。 结论：已解决我的问题，可以正常访问hadoop集群。

Spark 1.6.1 版本的核心包，用起来还挺稳定的，适合做一些老版本环境的兼容开发。尤其你在跑老项目或者搞兼容测试时，这包挺顺手的，基本不出幺蛾子。启动快，依赖也不复杂，和 Hadoop 那边对接也比较顺利，省了不少心。 运行在Scala 2.11上的 Spark 版本，1.6.1 算是比较成熟的一版了。比起之前的 1.6.0，bug 修了一些，性能也稳了一点，是 Shuffle 那块的表现会好不少。适合你想要个“别动我就行”的版本。 你要是对比着用，可以看看之前那个优化版 1.6.0，嗯，两个版本差不多，但 1.6.1 更保险一些。还有，如果你想搞点图计算啥的，顺手看看GraphX 的