Splus

SPLUS Server 部署方案详解 概述 档为采用 S-PLUS 企业服务器进行分析驱动、基于 Web 或定制客户端应用程序的部署提供几种样本场景，并重点介绍首次部署及后续更新中的架构与工作流程。这些场景包括：- 入门级部署（所有分析开发在桌面版 S-PLUS 或 Insightful Miner 中完成，服务器本身在一个多处理器服务器上自包含）- 部门级部署（可选开发服务器和结果存储服务器，所有分析处理在一个多处理器服务器上完成）- 企业级部署（多台分析服务器之间的负载均衡，集中式的分析库和结果存储库） 这些场景均假设应用程序主要基于 Web。 入门级 Web 应用部署 入门级部署方案可

Splus 的探索性数据功能，挺适合你这种喜欢折腾数据的人。它本质上是个基于 R 语言的老牌统计工具，虽然界面有点复古，但功能还真不含糊。像什么性统计、分布拟合、相关性这些操作，用起来都比较顺手，响应也快，图也画得清楚。你要是习惯 R，那基本是无缝衔接。探索性的时候，最烦的就是看不懂数据到底想表达啥。Splus 在这方面还挺靠谱，比如Q-Q 图和箱型图，能快看出分布是否正常、有没有离群点。而且皮尔逊、斯皮尔曼这些相关系数计算也方便，一行命令就能搞定。如果你数据量不大，又快点出，那 Splus 这种集成化的流程真的是省事不少。像时间序列用ARIMA模型，或者做个PCA降维，都不麻烦，写的代码不多

SAS与Splus： 两大统计利器 本书深入浅出地讲解了SAS和Splus两大统计软件系统。SAS系统功能强大，涵盖大型数据库管理、统计分析、报表图形以及信息系统开发等多个领域，是全球公认的统计分析软件翘楚。为了降低学习难度，本书采用循序渐进的方式，帮助读者轻松掌握SAS系统的精髓。 Splus则是一种面向对象的统计编程与分析系统，以其强大的探索性数据分析功能而著称。Splus不仅实现了众多最新的统计方法，而且其编程语言简单易学，极大地 сократило 开发时间，为统计学家研究新方法、进行统计计算提供了便利。