大规模运维

MySQL高可用技术：MHA实现与大规模运维经验分享文档，非常有参考价值。

全面阐述大规模 Redis 集群的服务治理实践与探索，涵盖架构设计、监控告警、故障处理等实战经验。

阿里巴巴最新发布的 Flink 电子月刊，汇集了 Apache Flink 在国内互联网公司的大规模实践经验，以及 Flink Forward China 峰会的精彩演讲内容，为 Flink 用户提供宝贵的学习资源。

建立数据治理体系，规范运维数据采集、存储和使用。 利用数据治理工具，实现运维数据自动化采集、清洗和转换。 搭建运维知识库，存储和管理运维数据，为智能运维提供知识支撑。 通过数据分析和建模，挖掘运维数据的价值，为智能运维提供决策支持。 推动运维自动化和智能化，提升运维效率和服务质量。

提出了一种创新的大规模MIMO系统先导去污方案，结合了SPRS和WGC-PD两种现有方案。

《大规模数据集的挖掘》是一本免费的数据挖掘教材，适合学习和研究使用。

TalkingData 的数据服务挺广泛的，涵盖了应用统计、游戏运营、移动广告监测等领域，算是一个全面的数据平台了。随着数据量越来越大，机器学习的应用需求也逐渐增多。嗯，像 TalkingData 这样的小公司，在硬件资源有限的情况下，怎么用机器学习数据挑战，真的是挺考验技术的。不过，他们通过一些巧妙的优化手段，也能够有效地应对这些问题，挺值得参考的。 如果你正在做类似的数据工作，是面对大规模数据，可以参考一下他们的实践经验。其实，TalkingData 这些经验也蛮适合那些资源不多但提升数据效率的团队。不管你是在做移动行业还是广告监测，机器学习的应用都会带来大的。 可以看一下他们的相关产品和

随着数据量的增长，利用ROWID技术可以实现对大规模在线数据的高效更新和管理。ROWID是一种快速定位记录的方法，能够有效提升数据操作的效率和响应速度。通过优化ROWID的应用，可以有效解决数据更新过程中的性能瓶颈和延迟问题，从而提升系统整体的数据处理能力和实时性。

GreenplumDB是一款开源大规模并行数据仓库，具备以下特性：- 基于MPP架构，实现海量数据加载和分析- 优化查询，支持大数据超高性能分析- 多态数据存储和执行，提升数据处理效率- 集成Apache MADLib，提供高级机器学习功能GreenplumDB与PostgreSQL、PostGIS等工具协同，构建一体化数据架构。

大规模图数据的高效计算方法探索 多种算法详解