偏振图像

图像去雾基于Matlab偏振水下模糊图像去雾含Matlab源码396期

偏振水下图像的去雾，挺适合做图像增强相关课题的你来看看。资料里头不光有源码，主函数是main.m，其他功能都拆分到了独立.m文件里，结构还挺清晰。运行也简单，直接把文件拖进Matlab 2019b，点开主函数，点击运行就完事。图像去雾的效果也不错，适合做水下视觉、图像增强方向的项目，像偏振建模、颜色补偿、双边滤波、Retinex 这些方法也都能找到。哦对了，代码是上传在 CSDN 上的，博主还蛮活跃的，有啥问题可以私信问，响应也快。如果你最近在搞Matlab 图像，是水下图像这块，可以直接上手用来改作业、写毕设，省不少事儿。

Matlab 0 2025-06-15

基于光信号偏振度的偏振模色散补偿系统研究

偏振模色散是当前限制高速长距离光纤传输系统的主要因素。本研究理论分析了一阶偏振模色散对高速伪随机非归零码/归零码光信号偏振度的影响，并通过数值模拟分析了不同输入偏振态和高阶偏振模色散效应对非归零码光信号偏振度的影响。最后，对基于信号偏振度的自适应偏振模色散补偿系统的性能进行了详细分析，结果显示在传输线路平均偏振模色散小于43 ps时，该补偿系统对10 Gbit/s光纤传输系统的信号眼图补偿概率可达99.99%。

统计分析 15 2024-07-16

基于PCNN的红外光强与偏振图像融合技术详解【Matlab源码分享】

这段视频分享了基于PCNN的红外光强与偏振图像融合技术，附有Matlab完整代码，包括主函数main.m及相关调用函数，适合Matlab 2019b版本，操作简便，结果可靠。运行前需将所有文件置于Matlab当前文件夹，通过简单的点击运行main.m文件即可获得预期结果。若有疑问或需要进一步咨询，可联系博主获取更多服务，包括代码定制、仿真咨询以及科研合作。

Matlab 15 2024-09-27

利用Matlab分析光的偏振特性

利用Matlab进行图像分析，探讨光的偏振特性，简单易懂。

Matlab 11 2024-07-18

ICCV 2017年光偏振高度估计的Matlab实现

我们提供了ICCV 2017年论文《用于光偏振高度估计的线性微分约束》的Matlab代码实现。此代码支持多种调用方式，根据选项结构选择优化约束条件。使用该代码可以推导出天顶角θ，并生成估计的高度图。详细功能包括光源方向、蒙版处理以及非偏振强度图像的应用。

Matlab 13 2024-08-26

紫外-可见光偏振成像融合技术在大气探测中的应用

紫外-可见光偏振成像融合技术在大气探测中的应用 基于蒙特卡罗方法的仿真分析表明，水云下大气在紫外波段（360-400nm）的偏振度响应最为显著。紫外-可见光偏振成像实验验证了这一结果，并通过霍夫变换分割方法对不同区域的偏振特性进行了统计分析。结果显示，云区和无云区的偏振角均值相对差异仅为1.6%，而偏振度均值相对差异则达到-14%，这表明大气偏振角比偏振度更加稳定。 紫外光和可见光在云目标偏振观测方面存在互补性。采用拉普拉斯金字塔图像融合技术可以有效提高对大气目标的探测能力。实验结果证实了大视场高分辨紫外-可见光偏振成像技术在大气探测中的可行性和有效性。

统计分析 21 2024-04-28

不同模式耦合条件下偏振模色散概率分布的研究

研究表明，随着技术的进步，不同模式耦合条件下偏振模色散的统计特性日益清晰。利用蒙特卡罗方法模拟偏振模色散矢量的概率分布，并对模拟结果进行了函数拟合。研究发现，随着耦合次数的增加，差分群时延的概率分布逐渐从类似δ函数变为麦克斯韦分布；在特定耦合条件下，概率分布呈现高斯分布的趋势。对偏振模矢量的两个方向余弦进行统计分析，结果显示随着耦合次数的增加，这两个方向余弦函数的分布逐渐从高斯分布和δ函数分布转变为均匀分布。

统计分析 16 2024-08-08

图像访问

ImageAccess.rar 文件包含与图像访问相关的资源和工具。

Access 15 2024-05-21

图像导入示例maplab的图像读取技巧

这篇文章展示了maplab如何有效地读取图片，是一个非常实用的示例。读者可以通过详细研究，深入理解该技术的应用。

Matlab 17 2024-07-26

图像修复简单图像修复GUI-Demo

如何修复自己的图像？将您的图像放在您的ImgFolder文件夹中，执行createImgMask.m以获取蒙版图像。只需运行简单的GUI。

Matlab 11 2024-09-30