IaaS集成

现在，开发人员和开放源代码作者可以免费获取大量提供层的服务，尽管找到所有这些服务可能有些困难。这份列表收录了软件（如SaaS、PaaS和IaaS等）以及其他为开发人员提供免费套餐的产品。该列表专注于对基础设施开发者（如系统管理员、DevOps实践者等）有用的工具和服务。我们欢迎所有的免费服务，但建议用户自行斟酌。此外，用户也可以通过提交请求来更新服务或删除已更改或已退役的服务。请注意，此列表仅适用于即服务产品，不适用于自托管软件。要符合条件，服务必须提供至少一年的免费套餐，而不仅仅是免费试用。云服务提供商包括：App Engine每天28个前端实例小时，每天9个后端实例小时；Cloud Fir

先电的 IaaS 平台加 Ambari 的组合，真的挺适合做毕业设计或者小型企业搭建大数据环境的。两台物理机，一台当controller，一台跑compute，结构不复杂，部署也不折腾，脚本一跑基本就起来了。嗯，IaaS 那块是典型的 OpenStack 逻辑，没啥坑。 比较有意思的是大数据平台这块。基于Ambari做了二次开发，安装过程还蛮顺手的。你只要把master和slaver1的云主机准备好，基本按着安装向导一路点点点就能搞定。集群搭好以后，界面上看任务状态、查看依赖也都清清楚楚，哪儿慢了也能一眼看出来，调优啥的更方便。 Hadoop和HDFS那部分其实是老朋友了，这个平台用的也是这一

配置 Jira 与 MySQL 的集成，以替换其默认的 HSQL 数据库。

Elasticsearch与Hive和Hadoop集成的工具，可映射Hive和Elasticsearch文档。

此集成包由 Imply 公司集成，用于 Druid 的一键式快速部署。

Python语言可以与Hadoop框架集成，实现高效的数据处理和分析。O'Reilly 提供了关于Python与Hadoop集成的免费资源。

档提供CrystalReports在Microsoft Visual Studio 2005中的集成指南，重点阐述类相关使用方法。

Flume 集成 HDFS 用的包，搞大数据采集的你肯定用得上。压缩包里有 HDFS Sink 插件、依赖 JAR、配置文件，甚至还有点教程，比较省事。拿来就能上手，尤其适合搞日志采集的场景，比如从 Kafka、Web 服务抓日志，一键扔进 Hadoop 集群，挺高效的。安全设置也预留了位置，要用 Kerberos 也能应对。配置清晰、依赖也全，省去你满世界找 jar 包的麻烦，整合起来效率高不少。

档提供有关如何将 Java 应用程序与 MySQL 数据库集成的指南。它涵盖了从建立连接到执行查询和更新所有必需的步骤。档为 Java 开发人员提供一个易于理解的资源，用于在他们的应用程序中利用 MySQL 的强大功能。

Java 项目里要搞点数据挖掘的活儿，用Weka还挺顺手的。只要把weka.jar扔进classpath，基本就能跑起来。在Eclipse里操作也简单，右键项目名，选Build Path → Add External Archives，点开weka.jar就行，几步搞定。Weka其实是个专门做数据挖掘的 Java 库，像分类、聚类、特征选择这些常见任务都能搞，而且封装得还挺人性化。你不用从零造轮子，直接调用方法就能出效果。如果你在搭配Hadoop、Jedis这些用来做大数据或者缓存的项目，Weka 也能混得进去，写点模型、跑跑测试，方便。要是感兴趣，可以顺便看看下面那篇《Java 集成 Wek