Kappa值

matlab开发-Fleiss的Kappa值计算工具。该工具用于计算多个评级机构之间的Fleiss's Kappa值。

Cohen's Kappa 系数是一种用于评估评分者间信度的统计指标，它克服了简单百分比一致性的局限性，通过考虑偶然一致性提供更稳健的评估。 Cohen's Kappa 适用于评估两个评分者（可以是个人、专家小组或自动化系统）在将 N 个项目分类到 K 个互斥类别时的一致性程度。 对于名义类别，可以使用 Cohen 在 1960 年提出的未加权 Kappa 系数。而对于有序类别，则需要考虑类别之间潜在的顺序关系，例如，类别 2 比类别 1 更严重，类别 3 比类别 2 更严重，以此类推。

这是一个便捷的Matlab函数，用于根据观察类别向量和预测类别向量计算Cohen's kappa。

SQLite 是轻量级的关联式数据库管理系统，符合 ACID 标准。专为嵌入式设计，占用资源极低，嵌入式设备只需几百 K 的内存。

以天为单位计算 10分钟运行一次：sysdate+(10/1440) 一周运行一次：sysdate+7

在网络数据挖掘实验中，可利用指定属性值进行预测。

编程挑战“PTA-交换最大值和最小值”要求在数组中找到并交换最小值和最大值。这个任务加深对数组操作的理解，涉及查找、比较和修改元素。通常在类似在线编程平台上进行，如Programming Task Assistant。解决这个问题的关键是遍历数组，找到最小值和最大值的索引，然后交换它们。在不使用额外数据结构的情况下实现算法，可以提高代码的效率和简洁性。Python等语言可以用于实现这样的功能。例如，以下是Python的示例实现： def swap_min_max(arr): min_val = float('inf') max_val = float('-inf') min_idx, max_

利用级数公式1+1/2²+1/3²+...+1/n²的和等于π²/6，通过计算该级数的和并进行变形，即可近似计算π值。由于计算机运算有限，所得π值仅为近似值。

Value: 输入某个值作为清点对象。 System-missing: 以系统的缺失值作为清点对象。 System-or user missing: 以系统或用户指定的缺失值为清点对象。 Range: 指定数值的计数区域，其中包括： （ ）through（ ）: 在框内指定下限和上限。 lowest through（ ）: 在框内只指定上限。 （ ）highest through: 在框内只指定下限。

查找数组最大值和次最大值的算法 可以使用以下算法高效地找到数组 A[1..n] 中的最大值和次最大值: 初始化: 设置两个变量 max 和 second_max 为数组的前两个元素 A[1] 和 A[2]。如果 A[2] 大于 A[1]，则交换它们的值。 遍历: 从数组的第三个元素 A[3] 开始遍历到最后一个元素 A[n]。 对于每个元素 A[i]，如果 A[i] 大于 max，则将 second_max 更新为 max，并将 max 更新为 A[i]。 否则，如果 A[i] 大于 second_max 且小于 max，则将 second_max 更新为 A[i]。 返回: 返回 ma