噪声测量

这个Matlab函数目前提供：1) 信号时域绘图和功率谱密度；2) 显示A-或C-加权前后的平均PSD及输出噪声。为了解释其功能，文中还包括了两个示例。代码基于理论来源：[1]运放噪声技术和技巧，[2]声学测量加权网络设计，[3]电声声级计规范，[4]IEC 61672-1:2002。

单车车辆噪声的测量方法挺实用的，尤其是车外噪声和车内噪声的分开测量思路，适合做整车 NVH 的场景。声级计用快挡 A 计权标准，配合 ISO、GB 规范，基本能覆盖常见测试需求。背景噪声得低 10dB 以上，别忘了这一点。 车内噪声部分，推荐用实时仪或者磁带机+频谱组合，能拿到更多细节频段。嗯，测交通运输噪声也类似，多测几次，做个统计图挺有的。 工具方面，MATLAB是老朋友了。像这个频谱代码和工具集就挺适合二次开发，直接改改采样率和窗口函数就能用。实在懒得写，也可以看看FFT 程序，开箱即用。 还有，PSD 噪声估算那篇也不错（链接），输出电压这块别忘了单位转换，容易搞错。，如果你在做车载噪

MATLAB语音处理的相关信息。

《测量调整初探》为职业教育教材，探讨了误差理论及其在测量调整中的应用准则，条件调整原理，以及方程组的构建和求解过程。

Matlab仿真中，通过Simulink进行功率、无功功率和有功功率的测量。

这套Matlab函数工具箱可以生成四种类型的彩色噪声： 粉红噪声（闪烁噪声）：功率谱密度斜率为-3 dB/oct. 或 -10 dB/dec. 红噪声（布朗噪声）：功率谱密度斜率为-6 dB/oct. 或 -20 dB/dec. 蓝噪声：功率谱密度斜率为+3 dB/oct. 或 +10 dB/dec. 紫罗兰噪声：功率谱密度斜率为+6 dB/oct. 或 +20 dB/dec. 每个函数都提供了输入和输出参数说明，并附带使用示例，帮助用户快速上手。生成的噪声信号均值为零，标准差为一。 该工具箱基于以下文献中的理论方法开发： H. Zhivomirov. A Method for Col

在Matlab中，导入wav音频，叠加正态分布白噪声，利用IIR、FIR滤波器进行噪声消除。

MMS​​E（最小均方误差）方法是一种基于统计分析的噪声去除方法，通过抑制白噪声来提高信噪比，广泛应用于语音增强领域。

利用Matlab及其工具箱进行科学成像案例研究，探索重力测量的应用。

正弦光栅相位测量法凭借其快速、精准、全场测量以及数据利用率高等优点，成为当前备受瞩目的测量方式。这项技术不仅在研究领域蓬勃发展，部分研究成果也已成功实现商业化，展现出其在三维测量领域的显著优势。