基金会

Python实现法玛-法国基金类似于法玛（Fama）的练习（法语）（2010年）。目标是确定和评估积极管理者的运气与技能。数据因子数据集可在Ken French网站上获得。资金数据必须自备。实际与模拟：百分位数比较实际基金收益与模拟基金收益的百分比之间的Fama-French风格比较。表格包含假定的阿尔法方差递增水平时的实际基金收益率百分位和模拟收益率的均值百分位。图表包含cdf图，kde图和最佳和最差基金的直方图。全球基金三因素模型α： t统计量：新兴市场基金三因素模型α： t统计量：致谢最初的想法是针对给定的数据集复制Fama，French（2010）的发现。该代码的基本结构由Kyjell

在基金行业，盈亏业务算法的优化是一个重要课题。随着市场波动和投资策略的不断演变，优化这些算法变得至关重要。

讨论了使用MATLAB软件进行共同基金统计分析的方法。报告利用六西格玛技术对共同基金进行了深入分析。

Viseo 技术分享会：Cassandra 深度解析 Viseo 举办的技术分享会，将深入探讨 Cassandra 的核心特性，并分享实际应用案例。 主要议题： Cassandra 架构与原理 数据模型设计 高可用性与容错机制 性能优化策略 典型应用场景 适合人群： 对分布式数据库感兴趣的技术人员 希望了解 Cassandra 的架构师和开发者 寻求高性能、可扩展数据存储解决方案的企业 通过此次分享会，参与者将能够全面了解 Cassandra，并掌握其使用方法和最佳实践。

该讨论会专为Oracle 8.05和Oracle 9i用户设计，成功验证了在tomcat、TongWeb和weblogic环境中使用jdbc:thin Oracle驱动。

数据库课程设计中，通过结合SSM框架和ECharts技术，实现了一款基金交易网站。该网站提供全面的基金交易功能和数据展示，是一个典型的数据库毕业设计项目。

基于网站商品查询功能的库查询优化，探讨MySQL优化的最新进展。

学生会网站的整站源码，功能设计还不错，适合做二次开发。用的是ASP配合Access 数据库，结构也清晰，响应挺快的。你拿到后，改改前端样式、换点数据，分分钟变成自己的项目。 整站的页面风格偏简洁，代码写得也比较直白。像index.asp、conn.asp这种文件命名一看就懂，逻辑都放在了一起，新手也能快速上手。数据库也打包在里面，直接可以导入使用，蛮方便的。 我自己之前拿这个改了好几版，比如换了首页布局、重做了登录验证，甚至加了个留言板。只要你对ASP 语法和Access 结构有点了解，基本都能玩得转。 类似的源码我也参考过几个，比如招标网站源码（ASP+Access）、中介信息网站这些，结构

本次会议将展示如何利用MATLAB和Simulink快速开发和迭代信号处理、控制和图像处理等领域的算法，并在各类硬件板上独立运行。我们将以电机控制示例为例，演示如何：1）仅需点击按钮即可在Arduino上独立运行MATLAB和Simulink算法；2）优化并增强算法，以充分利用生产硬件的附加功能；3）自动生成针对各类硬件的目标C代码。

V1.0 统计示例 2 的压缩包里，是一份蛮实用的持仓数据案例。主要围绕 2020 年前四季度，基金对某只股票的持仓变化，信息全，适合练手或做实战。用 Python 搞数据清洗、趋势、画图，全流程都能走一遍。像read_csv()、groupby()、plot()这些操作都能用上，挺适合有点基础、想进阶的朋友。你要是搞金融方向的数据，这类数据还挺有参考价值的，顺便还能练时间序列那一块。