Cressie-Read

同质性和独立性的卡方检验，计算I x J的P值，以评估表格行和列之间的独立性。详细步骤和方法可参考DeltaProt工具箱，网址：http://services.cbu.uib.no/software/deltaprot/。输入数据矩阵X表示观察频率单元（I x J -table）。支持的方法包括：'RC'：Read-Cressie功率发散统计（默认，lambda=2/3）、'Pe'：标准Pearson卡方距离（lambda=1）、'LL'：对数似然比距离（lambda=0）。输出为P值，通过卡方分布近似计算，适用于所有方法的零假设。在小表格中，'RC'方法相对于'Pe'方法稍优。详细信息请参

CSV 文件的 R 语言库，真的挺省心的。read.csv()这个函数算是入门必备，用起来也蛮顺手的。尤其是做数据那会儿，经常碰到 CSV 格式的数据，像财务报表、用户行为日志，全是表格嘛，用 R 导入一把梭。 R 的数据框（data frame）是个实用的结构，你只需要一行代码就能把 CSV 读进来，像下面这样： data <- read.csv("data.csv") 这一句直接就能把data.csv里的内容变成一个可以直接的表格对象。后续无论是筛选、聚合，还是画图、建模，都能干。 你要是搞数据，或者用 R 来做机器学习，CSV 格式应该天天见。它通用、轻量、格式也简单，配合 R 的

使用 MATLAB 实现 DICOM 图片的 读取 和 保存，在显示图片的同时，可以显示鼠标的位置和该点处的 灰度值。只需修改图片目录即可运行。

注意：此项目已不推荐使用。要获取更全面的3D导入功能，请参考文件交换中的“model3d”项目。read_dxf函数用于将ASCII DXF文件中的构面信息加载到MATLAB中。该函数当前不支持颜色或纹理信息的加载。使用方法：dxf = read_dxf('dxf_filename');输出结果是一个Nx3x3的变量，其中第一个索引N表示面的编号，第二个索引表示每个面的三个顶点，最后一个索引表示顶点的(x,y,z)位置。此外，还提供了一个名为“surfdxf”的函数，用于演示如何显示文件内容。该代码使用C++类处理DXF文件，并编译为MATLAB函数。附带Windows和Linux平台的源代码

如果你经常 MP3 文件，mp3read和mp3write这两个工具应该能帮你节省不少时间。这两个函数其实是wavread和wavwrite的替代品，专门用来读取和写入 MP3 文件。它们的功能相当全面，不仅保留了原本的语法，还新增了对mpg123动态下采样和通道合并的支持。对于长 MP3 文件，它的优化做得挺好，读取时只会解码必要的部分，节省了大量的计算资源和内存。其中的一个亮点就是通过popen编码方式避免了生成大临时文件，避免了浪费磁盘空间。如果你用的是 Linux、Windows 或者 Mac，这个工具包都支持，兼容性相当不错。如果你对 MP3 文件的操作频繁，或者需要快速一些大的音频

编写这个脚本花费了我20分钟的生命，读取.EDF文件并返回包含声速信息的XBT数据结构。现在，我花了额外的5分钟来分享它。