电网功率因数
当前话题为您枚举了最新的 电网功率因数。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
使用Simulink进行功率因数测量的模块开发
介绍了如何通过Simulink开发功率因数测量模块,详细解释了功率因数的计算方法:功率因数=实际功率/视在功率。
Matlab
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2024-09-30
电动汽车车载充电机3.3KW开关电源方案数字控制单相PFC与全桥LLC设计及应用功率因数校正
电动汽车车载充电机 3.3KW 开关电源方案,主要涉及数字控制单相 PFC 与全桥 LLC 设计及应用功率因数校正(PFC)。如果你正在做电动汽车相关开发,这套方案的技术实用,挺适合用来提高车载充电器的功率因数,减少能源损耗。嗯,设计上使用了较为先进的数字控制技术,确保了高效与稳定。你如果有类似需求,可以试试这套设计,整合效果蛮不错的。
你也可以参考一些相关的资源,像是电动汽车充电与放电模型、15kW 充电桩设计等,它们会给你更清晰的理解。例如,电动汽车充电与放电模型了电动汽车充电和放电的详细模型,蛮有的。如果你需要进一步探索,还可以看看基于 Simulink 的功率因数测量模块开发的相关资料
DB2
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2025-06-24
光伏混合储能微电网仿真模型直流电压稳定、功率分配优化与电能质量提升
光伏混合储能微电网的仿真模型,主要就是搞定三个关键点:直流电压稳定、功率分配优化、电能质量提升。用 MATLAB/Simulink 搭的模型,适合搞微电网项目的你直接上手用,省了不少前期准备的麻烦。模型逻辑清晰,结构也挺简洁的。
模型里用到了MPPT 控制,再配合超级电容做响应,调节也更灵活。控制策略部分,不是那种难啃的理论套话,而是比较实用的框架——比如你要调负载或者切换运行模式,都能快速响应,适合实际部署前的验证。
嗯,如果你还在研究DC/DC 变换器,像 Ćuk 转换器 这种,模型里也有不少值得参考的控制逻辑。另外,光伏 MPPT 优化 和 蓄电池建模,都整合得蛮不错的,拿来就能用。
还
统计分析
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2025-07-02
Simulink仿真功率测量
Matlab仿真中,通过Simulink进行功率、无功功率和有功功率的测量。
Matlab
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2024-07-25
Matlab功率谱分析详解
Matlab中功率谱分析提供了深入理解信号频率组成和功率分布的工具。通过利用pwelch、fft、psd等函数,可以提取信号的频率信息,生成功率谱图,用于识别信号中的模式和特征。
Matlab
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2024-05-28
Waterfilling MATLAB功率分配工具
Waterfilling.m 是一个好用的 MATLAB 工具,主要用于根据子载波数目和总功率,来分配子信道的功率。使用这个工具,你可以轻松地进行功率分配,并且能生成相应的功率分配图。这对于做 OFDM 或其他通信算法的仿真研究有用。嗯,代码逻辑简单,运算速度还挺快的,适合你在调试或仿真过程中使用。如果你需要做类似的功率分配,这个资源挺适合你。
不过要注意,虽然工具简单,最好还是对 MATLAB 有一定的了解,这样能更好地发挥它的优势。,这个工具是个实用的小帮手,适合无线通信方面的项目。
Matlab
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2025-06-16
基因数据集中的致病位点分析
数据集中包含两个致病位点,分别编号为11和21。该数据集由2000个样本组成,包括1000个健康人和1000个患者。每个样本包含1000个位点,其中最小等位基因频率(MAF)为0.2,主效应值为0.5,连锁不平衡(LD)值为1。
算法与数据结构
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2024-07-16
FMUT质因数单变量ERP工具箱(FMUT)
阶乘质量单变量ERP工具箱(FMUT)版本0.5.1,由埃里克·菲尔德编写,扩展了David Groppe的质量单变量ERP工具箱。 FMUT实现了基于置换和错误发现率的质量单变量统计,适用于ANOVA和事件相关电位(ERP)数据的析因设计。 FMUT的下载和安装说明可以在FMUT文档中找到。
Matlab
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2024-08-30
智能微电网粒子群算法优化
智能微电网粒子群算法优化。智能微电网粒子群算法优化。
PostgreSQL
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2024-07-13
Matlab电网可视化配置工具
基于 Matlab 的电网可视化工具还挺实用的,尤其适合搞配电的朋友们。直接运行electric_grid_visualization脚本,就能把 Excel 里定义的电网结构展示出来,啥节点、啥组件都一目了然。
复杂电网配置看起来头大?有了这个可视化工具,逻辑关系梳理起来顺多了。像智能电网这种涉及双向能量流动的系统,靠这类图形化,效率高多。
Excel 文件配置电网结构也比较直观,维护起来不费劲。你只需要按格式填好设备参数、拓扑关系,一运行脚本,图就出来了。响应也快,图形输出还挺清晰的。
适合做教学演示、论文可视化或者初步系统建模。配合潮流计算、故障定位之类的工具一起用,效果更好。
如果你平
Matlab
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2025-06-26