抓取

利用R语言获取研报数据，内容包含评级、推荐时间、股票代码以及研报正文。

本教程演示如何使用 Java 爬取豆瓣电影数据并通过文件流存储到本地。

Python网络爬虫源码汇编：轻松抓取数据，解锁网络世界！想要轻松获取网站数据，但技术门槛太高？别担心，这些源码将帮助你轻松抓取数据，让你成为网络世界的数据专家。无论你是分析竞品数据、收集行业情报，还是追踪某个人物的社交媒体动态，这些源码都能满足你的需求。现在是时候突破技术障碍，开始网络数据抓取的新篇章了！

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链接获取：通过开发者工具刷新页面捕捉隐藏 URL 数据获取：分别抓取标题和内容

网页抓取工具是一种自动化收集互联网信息的软件，对于数据分析、市场研究和网站维护具有重要价值。深入介绍了一款名为Octopus 7.1.4的免费网页抓取软件，包括安装步骤、配置规则及安全注意事项。工具的核心功能包括URL管理、数据提取、代理设置、定时任务和数据导出，帮助用户高效获取和处理数据。合法合规、适当设置抓取速度、错误处理和数据清洗也是使用该工具的关键。

现代信息技术领域中的一个重要概念是大数据抓取技术，它结合了大数据处理和网络抓取技术，用于高效、大规模地从互联网上获取信息。在这个过程中，抓取程序自动遍历网页，提取有价值的数据，并将其存储在数据库或数据仓库中，以便进行后续的大数据分析。网络抓取程序，又称为网页蜘蛛或自动索引器，是一种自动化程序，按照预定的规则遍历互联网上的页面，通过理解HTTP协议、HTML和XML的解析以及正则表达式等技术，准确地抓取目标信息。现代大数据抓取技术的关键在于如何处理海量数据。分布式抓取系统将任务分解到多台计算机上并行执行，显著提高了抓取速度和存储能力，如使用Hadoop、Spark等大数据处理框架实现数据的分布式

企查查企业信息抓取工具可以每日自动增量抓取企业数据和工商数据。通过自动刷新token和地址分割，将数据存储到Redis中，并提供自动登录功能。项目主入口为getnewdata.py，用于获取每日新增企业数据，同时提供getmoredata.py获取更多企业信息的公共方法。该工具采用新的数据处理方法，确保数据获取高效和安全，仅用于合法学习和交流。

示范了如何利用Python中的Scrapy框架进行豆瓣电影数据的抓取。Scrapy是一个专门用于爬取网站数据和提取结构化信息的应用框架，可广泛应用于数据挖掘、信息处理及历史数据存储等任务。安装Scrapy只需通过Python包管理工具进行简便安装，如遇缺少依赖包的问题，可使用pip安装所需的包（pip install scrapy）。Scrapy框架包含引擎（Scrapy Engine）和调度器（Scheduler），引擎负责信号和数据的调度，调度器则管理请求队列，将请求发送给引擎处理。

在抓取新浪教育、财经、科技、军事等栏目文章时，部分文章链接失效，可能由于后台删除文章但保留链接导致。针对此问题，程序进行异常处理，跳过不存在文章，最终成功获取各栏目文章数据。 | 类别 | 考研 | 公务员 | 高考 | 留学 | 中考 | 黄金 | 证券 | 欧洲经济 | 科技 | 军事 | 总计 || -------- | ---- | ------ | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | -------- | ---- | ---- | ---- || 文章数目 | 2489 | 2140 | 2099 | 2444 | 654 | 2200