激光扫描

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LSMAQ:基于MATLAB的激光扫描显微镜采集软件
LSMAQ 是一款基于 MATLAB 编写,轻便灵活的激光扫描显微镜采集软件,支持 National Instruments 硬件进行振镜扫描。 主要功能: 与 MHz 速率激光器进行脉冲同步(例如三光子显微镜) 平铺体积采集 任意平面 3D 扫描 用于波前整形的相位步进 适用对象: LSMAQ 主要面向显微镜开发人员,提高灵活性和定制化程度。扫描引擎和用户界面分离,代码库轻量简洁,便于脚本编写和快速修改。 与其他软件对比: 对于双光子显微镜的最终用户,ScanImage 等现有软件包可能更为适用,因为它们功能完善,更新及时。LSMAQ 则更侧重于灵活性,公开了所有扫描参数,用户需要了解硬
三维激光扫描应用于汽车虚拟工厂
三维激光扫描在汽车虚拟工厂里的玩法,是真的挺香。尤其是在你想快速搞定产线改造,又不想被图纸反复折磨的时候,这招太省心了。之前传统方式又慢又烧钱,现在只需要一台扫描仪走一圈,点云数据一导入,工厂模型直接就出来,效率一下子就提上去了。 非接触式测量的三维激光扫描技术,基本是激光打过去,反弹回来算个距离,搞出每个点的三维坐标。看起来挺硬核,但用起来不难,主要用来建模、校准、监控和仿真。像是全厂区扫描建个虚拟版的数字工厂,你要改线、要扩容,直接在电脑上拖拖拽拽模拟就完事了。 最推荐的是它配合虚拟工厂系统的用法。比如你要上线新车型,流程先在虚拟环境里跑一遍,看工位布得合不合理、机器人卡不卡位,提前发现问
FMCW激光雷达matlab程序优化
激光雷达是利用激光束来探测目标位置、速度等特征的雷达系统。与微波雷达类似,它通过向目标发射探测信号(激光束),然后接收目标反射回来的信号(目标回波),并与发射信号进行比较和处理,从而获取目标的各种信息,如距离、方位、高度、速度、姿态甚至形状等参数。本程序为FMCW激光雷达的matlab实现,包括调频非线性校正等技术。
清凉扫描器
清凉扫描
编译原理扫描版
词法的原理、代码优化的技巧、目标代码生成的方式……《编译原理》这本书把这些老生常谈的概念讲得挺透,也挺接地气,适合你这种已经上手写过点编译器代码,但还想系统捋一遍知识点的开发者。Alfred V. Aho、Monica Lam 这几位作者,都是编译界响当当的人物,书里内容蛮扎实,还穿插了不少实际案例,比如怎么做过程间、怎么检测并行性,不只是纸上谈兵。想复习词法的,可以看下河北工业大学的实验报告,虽然是学生作业,但思路清楚,代码也能跑。对代码优化有兴趣的,推荐你瞄一眼这个 MATLAB 例子,虽然是另一个语言,但不少逻辑是通的。还有像SQL 优化工具、LDPC 源代码这些,也都挺有意思,用来练练
优化激光板材成型的标定方法
激光板材成型过程中,标定至关重要,它能确保实验前后测量的基准点和参考点的精准对应。
Matlab程序实现激光脉冲通过WDM滤波
这是一个自编的Matlab程序,用于将激光器脉冲信号通过WDM(波分复用)滤波进行处理。程序可以根据用户输入的参数进行脉冲的频率选择性滤波,从而实现对不同波长的激光脉冲的调控。
激光点云倒伏树检测算法
此仓库提供基于 ALS 的倒伏树检测算法的源代码。通过 mainfindFallenTrees.m 中的 findFallenTrees() 函数使用该算法。请查阅函数文档,以了解有关函数输入、输出和用法的更详细描述。注意:在运行函数之前,必须先调用脚本 startup.m,因为它将所有必需的文件路径添加到 MATLAB 路径中。算法流程:1. 读入和预处理数据2. 基于关联组件分析的分类过滤点云(可选)3. 使用基于迭代 Hough 变换的线检测检测倒伏树4. 使用卷积神经网络去除虚假倒伏树段(可选)步骤 2 和 4 可以使用用户自定义的分类器,这些分类器是使用 connected_comp
C语言键盘扫描代码
根据提供的文件信息,可以推测这段代码涉及键盘扫描的C语言程序。尽管标题“saomiao键盘”和描述部分未提供具体信息,但从代码来看,该程序实现了一个简单的矩阵键盘读取过程。下面将详细解释代码中的关键知识点。C语言中的数据类型定义包括typedef unsigned char uchar;和typedef unsigned int uint;,分别用于无符号字符型和整型变量。键盘映射数组uchar key_Map[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16};存储了键盘上按键对应的值,数组元素按顺序排列,对应4x4的矩阵键盘。初始化键盘函数void Ini
Informix AIX漏洞扫描脚本
对db_informix_aix感兴趣的朋友注意了,这是一份专门搞Informix数据库漏洞扫描的脚本资源,适配的是AIX系统,实战性比较强。 扫描器的结构还算清晰,命令调用方式也挺直观的,基本上部署一下环境,改改配置,立马能跑起来。嗯,速度也挺快的,适合那种批量摸排漏洞的场景。 脚本里对一些常见的SQL 注入点做了,还加了基本的日志记录逻辑,排查问题的时候方便不少。你如果之前用过Scalpel这类命令行工具,上手应该没什么难度。 另外,跟它相关的文档也挺全的,像Informix DB-Access 用户指南、SQL 注入实例这些,看着配合用会更顺。 建议你先在测试环境跑一轮,确认各项依赖,比