并行编程

CUDA并行编程架构术语解析

SP (流式多处理器)：CUDA设备上执行指令的处理单元。 SM (流式多处理器簇)：一个包含多个SP的集群，负责执行线程块。 线程：CUDA程序中最小的可执行单元，由一个内核函数实例化。 线程块：一组线程，在SM上并行执行。 网格：一组线程块，在所有SM上执行。 Warp：线程块中的32个连续线程组成的子组，在SM上一起执行指令。

算法与数据结构 9 2024-05-31

MATLAB并行编程教程-HPCE-2018-CW1

MATLAB并行编程课程1通过命令行工具启动和运行，考虑使用tbb::parallel_for来加速。课程重点讨论并行性对结果的影响及性能评估。作业将于22:00 Mon 28 Jan通过黑板提交。未来作业将要求使用git提交。课程强调问题注册的重要性，以及如何有效地使用共享存储库。选择C++作为编程语言提高课程效率和学习体验。

Matlab 10 2024-07-25

CSS中的并行编程模式网格布局

在SMP及DSM并行机上，编译系统通常能够自动并行化用户程序（如C/Fortran），但往往需要人工干预，例如通过指导语句或命令行选项，以达到理想的并行效率。并行主要集中在循环操作上，称为细粒度并行。在分布式内存并行机上，目前尚无通用高效的自动并行工具，主要依赖于人工编写并行程序。

算法与数据结构 10 2024-09-19

并行结构

H.T.关于并行结构的论文

算法与数据结构 18 2024-07-18

PostgreSQL并行问题

PostgreSQL并行控制机制：MVCC、2PL、封锁。

PostgreSQL 16 2024-05-13

MPI并行WARSHALL算法

MPI并行实现WARSHALL算法

算法与数据结构 19 2024-05-25

并行电阻计算工具

rparallel3 m文件函数，用于并行计算n个电阻器的总电阻。

Matlab 19 2024-05-16

MapReduce并行处理框架

MapReduce 的并行机制挺适合搞大数据的，是在 Hadoop 环境下用 Java 来写那套流程，虽然一开始有点门槛，但搭配 Maven 其实也不复杂。像Mapper和Reducer这两个核心类，你写过一次就知道套路了。要注意字符编码问题，中文数据时常会碰到乱码，记得下 byte 到字符串的转换。嗯，还有，依赖管理交给 Maven 挺省心的，配置好pom.xml，各种 Hadoop 相关包都能拉得稳稳的。

Hadoop 0 2025-06-17

算法与并行计算

今天的软件并行程序开发工具与硬件潜力之间存在着一个巨大的软件鸿沟。这些工具需要程序员手动干预以实现代码的并行化。编写并行计算程序需要对目标算法或应用程序进行深入研究，比传统的顺序编程更为复杂。程序员必须了解算法或应用程序的通信和数据依赖关系。本书提供了探索为特定应用程序编写并行计算程序的技术。

算法与数据结构 11 2024-07-17

Oracle SQL并行查询笔记

Oracle SQL 的并行查询笔记还挺实用的，尤其是对性能卡顿比较敏感的项目来说，手动控制并行度比交给优化器靠谱多了。你可以直接在语句里加 /*+parallel(table_name, n)*/ 来指定线程数，用起来也蛮灵活，像查表、插入、多表联查全都能加速。还有一些小技巧，比如 NVL 系列函数、NULLS LAST 排序选项，日常开发中用得也不少。嗯，如果你是经常写 SQL 的前端或者后端，这份整理真值得收藏一下。

Oracle 0 2025-06-14