Splunk操作

Splunk 智能运维实战这本书挺适合那些想深入了解 Splunk 在运维领域应用的朋友。通过这本书，你能学到如何通过 Splunk 进行实时监控、日志、告警配置等操作，提升运维效率。适合一些已经有基础，想进一步提高运维能力的开发者和运维人员。你不仅能掌握基础知识，还能接触到更高级的应用技巧。整体来说，实践性强，适合快速上手。不过，要注意的是，掌握了这些技能后，运维的工作效率会大大提升，也能你更好地进行数据治理。推荐给那些对智能运维有兴趣的开发者，尤其是想提升运维监控的同学。

将splunkd拷贝至splunk安装目录下的bin文件夹，覆盖原有文件，最后通过页面导入splunk-enterprise.lic

Splunk 的老版本安装包，适合做本地测试或者跑离线项目时用。功能上挺全，界面也比较顺手，毕竟是商用产品出身。你要是搞日志，尤其是系统、应用、甚至 Spark 跑出来的数据，这工具配个可视化，效果杠杠的。 Splunk的安装过程也不复杂，这篇指南写得还蛮清楚的，推荐你顺着看看。默认端口 8000，装完开浏览器就能用了，响应也快，UI 也够简洁，适合新手摸索。 对比起各种开源工具，像Flume、Log Parser那种，Splunk 在操作上直观太多了，点点鼠标就能跑查询，写search语句也比 SQL 轻松点。不熟的可以配合这篇Spark 日志实战看看，用法挺有启发的。 不过安装包比较大，下

Packt Publishing 出版的《Splunk应用：大数据报告与开发，赋能运营智能》(2013) 一书，深入探讨了如何利用Splunk这款强大的工具，从海量数据中提取有价值的信息，并将其转化为可操作的洞察力，从而优化运营效率。

拥抱实时洞察，释放数据潜能 本书以实战为导向，揭示如何利用 Splunk 从海量数据中实时挖掘商业价值。书中案例涵盖社交媒体数据，例如 Twitter 推文和 Foursquare 签到信息，并深入探讨机器数据的分析，如实时解析 Web 服务器日志文件和用户访问模式。告别被动应对舆论风向和客户行为变化的时代，Splunk 简易直观的引擎助您实时识别和响应事件。 Splunk 作为一款功能强大且易于上手的分析工具，在 大数据和运维智能 领域迅速崛起。它支持实时数据监控和事后数据挖掘，其出色的可视化功能帮助您从海量数据中精准定位价值所在。地理位置支持功能可将数据分布在地图上，让您深入分析特定区域的

Java操作MySQL的驱动程序为com.mysql.jdbc.Driver，连接URL为jdbc:mysql://localhost:3306/db，用户名为root，密码需使用mysql-connector-java-3.1.13-bin.jar提供的包。

新增数据：db.collection.insertOne({key: value}) 删除数据：db.collection.deleteOne({key: value}) 查询数据：db.collection.find({key: value})

此文档汇集了MongoDB操作的示例，包括插入、删除、查询和更新记录。

Hive 操作指南 1. Hive 概念与连接 2. Hive 数据类型 2.1 原子数据类型 2.2 复杂数据类型 2.3 Hive 类型转换 3. Hive 数据库操作 3.1 创建数据库 3.2 删除数据库 4. Hive 表操作 4.1 创建表 4.1.1 使用 LIKE 关键字创建新表 4.2 修改表 4.2.1 新增字段 4.2.2 修改字段 4.2.3 重命名表 4.3 删除表 5. Hive 分区 5.1 添加分区 5.2 删除分区 6. SHOW 语句 7. DESCRIBE 语句 8. 加载数据 9. 表连接 10. 子查询 11. UNION ALL 12. Hive 使

Hive 安装 1.2.1 Linux 环境下基于 MySQL 的 Hive 部署及访问