成本估算

开发工作量的估算逻辑、人·天计算法、风险系数调整方式，这些在安川的 mpe720 ver7 操作手册里讲得还蛮清楚的。你只要看懂一个公式：软件开发成本 = 开发工作量 × 开发费用 / 人·天，基本就能推个七七八八。嗯，文档比较偏实战，用在项目评估和报价场景挺合适。 估算方式也比较接地气——比如把节假日也算进人·天单位，考虑了多公司实际开发中容易忽略的细节。风险系数设置范围在 1 到 1.5，适合不确定需求或者首次接触行业的项目。估算工作量 × 风险系数就搞定了，大白话讲就是“留点余量，别太死板”。 配套推荐资源也挺丰富，比如有篇关于MATLAB 和 Python 在成本估算上对比的文章（点我

压缩包中详细展示了代码的运行效果图。

MySQL 内存容量的估算并非简单的公式计算，需要根据实际业务场景、数据库配置和硬件资源进行综合评估。以下是一些常用的内存容量估算方法和影响因素： 1. 基于配置项估算: MySQL 拥有众多配置项，例如 innodb_buffer_pool_size, key_buffer_size 等，这些配置项直接影响内存占用。通过合理的配置这些参数，可以初步估算 MySQL所需的内存容量。 2. 基于监控工具分析: 使用 MySQL 性能监控工具，例如 MySQL Workbench、Prometheus 等，可以实时监控 MySQL 的内存使用情况，例如 InnoDB Buffer Pool

Oracle性能调优是提高数据库性能的关键。通过优化查询和索引，可以显著改善系统响应速度和资源利用率。

这是一个基于MATLAB编写的功率谱估算程序，提供了六种不同的情况分析。该程序采用图形用户界面（GUI）进行操作。使用方法：将文件放入MATLAB安装目录下的work文件夹，打开MATLAB并输入guide，选择Open Existing GUI，找到名为zbuttonzuoye的文件即可。如果只需查看运行效果，双击打开文件即可。

Oracle成本优化基础是一本经典之书，欢迎大家下载。

深入解读基于成本的Oracle优化法则的核心内容，聚焦第1、5、6、10章，解析优化策略，助力提升数据库性能。

查询表空间碎片程度： 统计碎片程度：select tablespace_name, count(tablespace_name) from dba_free_space group by tablespace_name having count(tablespace_name) > 10; 合并表空间：alter tablespace HS_USER_DATA coalesce; 释放未使用的表空间：alter table name deallocate unused; 按表名评估碎片程度： 创建视图查看碎片信息：create or replace view ts_blocks_v as

Jonathan Lewis著的《基于成本的Oracle基础》介绍了Oracle数据库中成本管理的基本原理和应用。

想要了解企业如何实现低成本备份和恢复策略的朋友可以参考此文档。