POM配置

在配置Scala 2.11.12项目的POM.xml文件时，除了基础设置外，应按照相同的代码架构进行调整。

MapReduce 的 Java 版 WordCount 代码，结构清晰、依赖明了，适合刚上手 Hadoop 的你快速入门。整个实现分成三个主要模块：Mapper、Reducer 和 Driver，逻辑比较简单，注释也够清楚，配合 pom.xml 一起用，整个项目构建起来没啥坑。Java 写的 MapClass 把一行行文本切词后，每个词都 context.write() 出去，值全是 1。嗯，就是这么直接。后面 ReduceClass 把这些词的值加起来，统计出每个词出现的次数，逻辑比较直白，几行代码就搞定。WordCount 这个主类就是个调度中心，配置 Job 的各种参数，像 Mappe

在使用IDEA构建Maven项目时，通过适当配置pom.xml文件，可以方便地导入Scala和Spark相关的jar包，实现项目中的高效开发和功能扩展。

在进行Maven项目开发时，直接在pom文件中引入Oracle JDBC时可能会遇到无法下载的问题。解决方法是手动下载ojdbc包，并将其导入到Maven本地仓库中，随后在项目的pom.xml文件中添加相应的依赖引入命令即可完成配置。这样可以确保项目顺利使用Oracle数据库。

安装Tomcat，并进行必要的配置。

MySQL 配置详解 这份文档详细讲解了 MySQL 的配置方法，涵盖了各种参数设置和优化技巧。

本指南提供有关 RMAN 配置的全面信息，涵盖各种选项和设置。通过遵循本指南，您可以优化 RMAN 备份和恢复策略，以确保数据安全和可用性。

Hadoop配置中默认值可满足大多数使用场景，无需手动设置。

无须配置，即开即用。

Storm 配置文件：storm.yaml storm.zookeeper.servers： -- 192.168.61.130 -- 192.168.61.134 -- 192.168.61.135 nimbus.host：192.168.61.130 storm.local.dir：/data/storm/data ui.port：8080