视图刷新

在 SQL Server 中，当表结构发生变更（如添加字段）后，可能会出现视图未自动更新的情况，导致视图查询结果中缺少新字段。可以通过以下方法刷新所有视图，确保它们包含表中的最新字段： 方法一：使用系统存储过程 sp_refreshview 刷新单个视图 EXEC sp_refreshview '视图名称' 方法二：批量刷新数据库中所有视图 执行以下查询语句批量刷新所有视图： DECLARE @viewName NVARCHAR(500) DECLARE cur CURSOR FOR SELECT name FROM sys.views OPEN cur FETCH NEXT FROM c

数据架构设计中的动态配置刷新是指在Spring Boot应用中实现配置参数的动态更新，以提高系统的灵活性和响应能力。数据主题的定义涉及对业务数据的高层抽象，用于综合分析和利用。根据业务特点抽象主题，并根据源系统数据内容确定每个主题包含的数据，这些主题描述了京东的各个业务数据对象。

基于资源利用率智能选块改进后的Namenode节点能实时感知集群所有Datanode的繁忙状态，根据CPU、内存、磁盘和网络的繁忙程度选择副本位置，避免繁忙状态的Datanode节点，实现集群负载实时平衡。跨集群容灾集群通常分布在不同数据中心甚至跨地域，网络延迟高，数据交换成本昂贵。通过新的数据同步方式替代distcp，实现数据低延迟访问，支持双主访问，降低额外物理资源冗余。京东分布式存储将元数据集群与数据集群分离并可独立扩展，用户可通过扩展元数据集群增强文件管理能力，通过扩展数据存储集群提升聚合带宽与存储容量。这种灵活平滑的扩展方式为用户的高效计算环境提供可靠的数据保障。

创建视图 IS_S2，其中包含信息系学生选修 1 号课程且成绩在 90 分及以上的学号、姓名和成绩。 CREATE VIEW IS_S2 ASSELECT Sno，Sname，GradeFROM IS_S1WHERE Grade >= 90;

考虑最小化问题min f(x1, x2, x3)，在约束条件gl(x1, x2, x3)≤0和g2(x1, x2, x3)=0下，其中gl和g2为可微函数。假设f为问题的最优解，且gl(x1, x2, x3)=0，g2(x1, x2, x3)>0。由于(X1, X2, X3)位于区域{(X1, X2, X3) | gl(X1, X2, X3)≤0}的内点，因此可得到最优性条件。

命令语法：drop view 视图名称 示例：drop view cs_cno_1

Spring Boot 的配置热更新功能，用好了真的能省不少事。是搞流量采集这种场景，配置一多，一改还得重启服务？太折腾了。京东那边有不少入口平台，像 H5、小程序、APP、微信生态啥的，每个都有自己那一套采集逻辑，要是不能动态刷新配置，简直就是运维噩梦。 Spring Boot 的动态配置刷新，配合 Nacos、Apollo 这些配置中心，还能自动推送新配置，连重启都不用，效率直接拉满。关键是实现也不复杂，注解配一配、监听器写一写，整个流程就通了。 如果你做的是多端流量采集，比如要抓微信小程序的事件，也要搞 PC 浏览器的点击日志，那配置项肯定不少。用传统方式一改配置就得发版？这时候，@Re

视图分为普通视图和检查视图，其中检查视图只允许满足检查条件的更新操作成功执行。

Oracle ASM提供了一系列视图来监控和管理ASM实例。这些视图提供有关磁盘组、磁盘和ASM实例的详细信息。使用ASM视图，您可以监视ASM实例的运行状况、管理磁盘组和磁盘，并诊断问题。

在SQL Server 2008中，您可以通过创建基于视图的视图来实现诸如选修了编号为1的课程且成绩在90分以上的学生信息的检索。例如，可以创建一个名为stu_sc_grade的视图，选择Sno，Sname和Grade字段，条件为Grade大于等于90分。