阵列处理

广义旁瓣相消器(GSC)是一种麦克风阵列处理技术，可用于语音增强

MATLAB开发的声学球阵列处理工具库涵盖了球形传声器阵列处理、波束形成、DOA估计和声场分析。

这些演示展示了DG Manolakis、VK Ingle和S. Kogon的著作中第11章的数值示例，涵盖了统计和自适应信号处理的频谱估计、信号建模、自适应滤波和阵列处理。内容包括空间匹配滤波器、最优波束成形器、样本矩阵求逆(SMI)和相关矩阵对角加载等基本概念。

这份资源涵盖了多种天线阵列信号处理经典算法，如MUSIC、ESPRIT等；同时包括自适应波束形成技术，如LMS、LCMV等。

特点：- 副瓣电平相等- 主瓣宽度最小（副瓣电平和阵列长度相同时）- 单元数量过多时，两端单元激励幅度变化较大，导致馈电困难

磁盘阵列的出现，真的是存储圈里的一大妙招。多个磁盘组合在一块儿，不光读写性能蹭蹭地上去，数据冗余也安排得明明白白。以前一块硬盘挂了就完蛋，现在有 RAID 保护，出问题也不慌，数据还能救回来。用过 RAID 5 的都知道，读写速度挺快，空间利用也不错，适合数据库和文件服务器。想图省事儿的可以看看 RAID 10，性能更猛，就是多占点硬盘。想了解更细的原理，可以去看看深入理解磁盘阵列技术及其重要性这篇，讲得挺透彻。还有些相关的，比如共享磁盘配置、ASM 磁盘组管理，也都比较实用。哦对了，玩 Oracle 的朋友，OracleASMLib和ASM 目录管理这两篇别错过，和磁盘阵列搭配着用，效果更稳

介绍了基于Toeplitz算法的阵列信号处理技术，重点讨论了其在波束搜索和波束形成中的应用。Toeplitz算法通过有效的信号处理方式，提升了阵列系统的性能和精度。

SqueakySpk是一款MATLAB(R)类，专为去除伪影、分类尖峰、进行基本分析和存储细胞外神经记录而设计。它支持处理尖峰时间（T）、通道指标（C）和尖峰波形（W），详细使用说明请参阅随附的ReadMe.txt文件。

Matlab开发：相对增益阵列。该程序用于计算相对增益阵列（RGA）、一般RGA以及输入和输出有效性。

在Matlab中进行Routh阵列的开发，包括数组构建和稳定性检查。