环形KPI图

这篇资源介绍了如何使用PowerBI制作环形KPI图。如果您需要这方面的资料，可以自行下载使用。视频讲解可以在西瓜视频或哔哩哔哩上找到。

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YTD、QTD、MTD、WTD 这些常见的KPI，其实用Tableau做起来也没那么麻烦。这份资源里直接给你准备好了一个完整的子弹图模板，支持多种时间粒度的对比，省去不少折腾时间。 源文件是Tableau 工作簿格式，打开就能看，逻辑比较清晰，指标也分得细。想直接上手练练手，或者需要一个参考模板的，这个资源还挺合适的。 如果你是那种“光看不够，还得看人讲”的类型，资源里也贴心地附上了视频。你可以去西瓜视频（传送门）或者哔哩哔哩（传送门）看详细操作。 顺带给你挖了几个相关资源，如果你对散点图或者径向柱状图感兴趣，也可以看看这些： Tableau 散点图高级技巧 Tableau 径向柱状

Hadoop 服务器的 KPI 统计，用得好是真能省不少事儿。数据读写速度、CPU 利用率、内存使用这些指标，直接关系到你集群跑得顺不顺。你平时要是得盯着几百个节点跑任务，KPI 搞明白了，问题基本都能提前预警。 Maven 的依赖管理在 Hadoop 项目里也挺关键。以前我手动拉包搞得头大，现在用pom.xml统一管理，省心多了。还支持插件，打包部署都方便，适合多人协作。 要统计这些 KPI，其实手段蛮多的：Hadoop 自带 Web UI能看点基础信息，像任务运行状态、资源使用之类的。想要细一点的，可以搞点log parser日志。再专业一点？上Cloudera Manager或者Amba

ring_resonator_analysis_Matlab代码库提供Matlab函数，用于分析环形谐振器的频谱数据，并基于洛伦兹拟合提取关键参数。 主要功能： 峰值识别与分析： peak_finde_and_analysis.m 函数自动识别谐振峰值，并对每个峰值进行洛伦兹拟合，提取谐振波长、Q因子、自由频谱范围 (FSR)、消光比、不同耦合标准下的损耗以及振幅耦合系数等参数。 示例数据： ring_spectrum_example.csv 文件包含一个半径为120um的环形谐振器的实验频谱数据，可用作代码测试和示例。 依赖库： 代码依赖于lib文件夹中的函数库。 使用方法： 将代码

12.3配置主主复制，解决自增键/主键冲突问题时需要注意。配置多个服务器为主服务器时，要特别处理自增列（AUTO_INCREMENT），以避免插入冲突。服务器变量auto_increment和auto_increment_offset可协调多主服务器复制和自增列。例如，主机A设置为auto_increment=3，auto_increment_offset=1；主机B设置为auto_increment=3，auto_increment_offset=2。同时，确保所有表的键值不冲突，操作时序正确，以维护复制的有效性。配置主主复制更多用于故障冗余，建议配置为Active-Standby而非Act

展示了如何使用通用迭代原则计算环形电流回路的磁场，涵盖了3D空间中点的向量场分量，适用于Matlab开发环境。此方法可应用于球面及其他坐标系的场计算，并支持结果转换回笛卡尔坐标。虽然Matlab在执行时间敏感的情况下不适用，本示例在10x10网格上计算，并通过30个点的currentloop进行迭代，耗时数分钟。

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SCC 图的构建思路蛮有意思的，把强连通分量看成一个点，整个图就瞬间清爽了不少。第一次DFS记录完成时间，第二次在转置图上搞一次新的 DFS，每次新起点就标记一个新的 SCC。这样完之后，谁指向谁就清楚了，搞图缩点的时候方便。 对交叉边的判断也比较巧妙。如果你在访问SCC C的时候，遇到了指向一个已经访问过的C'，那就可以在缩点图上连一条边 (C', C)。因为在原来的转置图里有从 C 到 C'的边嘛，这种思路利索。 算法实现不复杂，推荐你用个栈来记录第一次 DFS 完成时间，第二次从栈顶一个个弹出来跑 DFS，顺序刚好反过来，效率也高，逻辑也清晰。 想看配套思维导图？可以点进数据结构图论思维

Redis是一种高效的内存数据库，广泛用于缓存和数据存储。其独特的键值存储模型使其在各种应用场景中得到广泛应用。Redis不仅仅是一个简单的键值对存储系统，它还支持多种复杂的数据结构，如列表、集合和有序集合，使得开发者可以更灵活地应对不同的业务需求。通过思维导图的方式，可以清晰地展示Redis的核心概念和其在数据处理中的应用。