语法规则

SQL语句的语法规则包括返回、含义、大写、Transact-SQL关键字、斜体、Transact-SQL语法中用户提供的参数，竖线用于分隔括号或大括号内的语法项目。每个项目可以选择性地使用方括号表示可选语法项目，大括号表示必选语法项目。英文逗号用于表示前面的项可重复n次，空格用于分隔可重复n次的项。数据库名、表名、列名、索引名、存储过程、实用工具、数据类型名必须按原样键入。::= 用于标记语法块的名称，以便在语句中多个位置使用。

SQL语法规定与约定 ⑴ 语句格式约定符号：其中的内容为必选项，表示实际语义，不能为空； []：其中内容为任选项； { }或∣：必选其中之一项； [，…n]：表示前面的项可以重复多次。

平台用工算法规制中的劳动法视角 平台经济的兴起与算法技术的广泛应用，为劳动关系带来了新的挑战。平台用工模式下，劳动者权益保障面临诸多问题，例如劳动关系认定困难、算法歧视、过度监控等。 劳动法作为调整劳动关系的重要法律部门，对于规制平台用工算法，维护劳动者合法权益具有重要意义。 劳动法视角下的平台用工算法规制路径可以考虑以下方面： 明确劳动关系认定标准，将平台算法纳入考量范围。 完善算法透明度和公平性机制，防止算法歧视。 保障劳动者休息权和隐私权，规范算法监控行为。 加强平台企业社会责任，构建和谐劳动关系。 通过强化劳动法的适用，可以有效引导平台经济健康发展，实现平台企业与劳动者的共

图像转视频的需求，做前端的你多半也碰过。别看是多媒体的活，搞明白原理，前端用起来也不难。这个资源挺全的，文件缓存、图像、甚至网络资源管理都有提到。像XMPCache这种缓存机制，能帮你少走不少弯路。尤其是视频合成，思路清楚了，用 Canvas 或 FFmpeg 就能干。整体内容不是教条式的，而是从实际场景出发，挺接地气的。

本内容适合于数据挖掘方向的硕士研究生阅读学习，对关联规则与动态关联规则做了简介。

模糊属性的数据库你是不是也头大？传统 Apriori 虽然经典，但一上来就给一堆频繁项集，真心不好消化。模糊关联规则格这个思路就蛮不一样的，它是把模糊概念格和关联规则搅一块，搞出了个既能动态构建又能精炼规则的办法。节点和属性项集是一一对应的，这样一来你在构建格的时候，逻辑也更清晰了，是针对动态数据库，增删改数据的时候，不用每次都重新挖一遍规则，节省不少时间。而且，它不像 Apriori 那样死板，需要频繁扫描数据。模糊规则格更像是“边建边挖”，效率还不错，冗余规则少，对用户友好度也高。如果你做的是模糊数据挖掘、个性推荐或者是症状类的，真的可以试试。想补一下相关基础知识的，也可以看看这些文章：A

update()方法用于更新已存在的文档。 query：update的查询条件，类似于sql。

为了避免歧义，WHERE子句中列名需要以表名前缀进行限定。表名前缀可以提高查询性能。对于表中不同的列名，可以使用别名进行标识。

选择“排序规则设置”。

阿里巴巴公开了一份名为《Cobar规则 - Alibaba Open Sesame.pdf》的资源下载文件，帮助用户优化Cobar数据库的使用规则。该指南详细介绍了如何调整和优化Cobar数据库的规则以提高性能和效率。通过遵循这些优化建议，用户可以更好地管理和利用其数据库资源。