Hadoop学习案例

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这些oracle实验是专为初学者设计的，涵盖软件开发和数据库维护等方面。

Hadoop 学习笔记 第一章 大数据概述 本章概述大数据概念，阐述其重要性和应用领域。 第二章 Hadoop 生态系统 从 Hadoop 框架出发，探讨大数据生态系统中的各个组件及相互关系。 第三章 Hadoop 环境搭建 本章重点讲解 Hadoop 运行环境的搭建步骤，为后续学习和开发奠定基础。 第四章 Hadoop 运行模式 本章讲解 Hadoop 的不同运行模式，分析其特点和适用场景。 第五章 Hadoop 源码编译 本章讲解如何编译 Hadoop 源代码，深入理解 Hadoop 的底层实现。

好友推荐系统的好友挖掘逻辑，其实用 Hadoop YARN 来跑还挺合适的。资源调度靠它搞定，运行效率也不差，尤其是你数据量一多，单机吃不消的时候，YARN 的分布式能力就派上用场了。YARN 的架构分成三个部分：ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster。嗯，简单说就是资源总管+每台机器的守门员+具体跑任务的小管家，分工还挺明确。容器 (Container) 是个挺关键的东西，所有任务都得先申容器才能运行。每个容器里配了 CPU 和 内存，你想跑 MapReduce 还是 Spark，都得走这个流程。跑 MapReduce 时，流程是这样：先申

本课件详细介绍了Hadoop技术的学习内容，包括其基本概念和实际应用。

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Hadoop学习心得，自我整理的一些Hadoop学习笔记，内容较为基础。