Hadoop开发

迈向大数据之路：Hadoop开发入门 本教程带领你踏入Hadoop开发的大门，揭开分布式计算的神秘面纱。你将学习Hadoop的核心组件，例如HDFS和MapReduce，并掌握如何利用它们构建可扩展的数据处理应用。 通过动手实践，你将： 理解Hadoop生态系统和架构 搭建Hadoop开发环境 使用Java编写MapReduce程序 探索HDFS的基本操作 分析真实世界数据集 课程结束后，你将具备Hadoop开发的基础技能，为进一步探索大数据世界打下坚实基础。

整合了 Hadoop 开发所需的所有 JAR 包，无需 Maven 环境即可便捷开发。

Hadoop-Eclipse-Plugin 2.7.3 挺适合用来给 Eclipse 添加 Hadoop 支持的插件。如果你是在做大数据开发，或者需要和 Hadoop 相关的项目交互，这个插件的作用就大了。它能你轻松连接到 Hadoop 集群，管理 Hadoop 作业，执行任务。你不用离开 Eclipse 就能这些，挺方便的。使用的时候需要注意，确保你的 Eclipse 版本和插件版本兼容，避免出现不必要的问题。如果你想安装这个插件，可以通过几个步骤，像下载hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar，在 Eclipse 中配置一下就行了。嗯，，挺好用的，尤其对于需要频繁进行

Hadoop运行一个Map/Reduce作业称为Job。 源数据存储于HDFS中。 Map阶段结果存储于本地文件系统。 计算结果存储于HDFS中。 Map/Reduce框架基于键值对运作，输入和输出均为键值对形式。 默认键值分隔符为制表符（t）。

欢迎Hadoop应用程序开发者使用hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar插件。如有疑问，请联系作者。

Hadoop 开发工具包包含必要的 Java 类库，可直接导入 Eclipse 等开发环境，简化 Hadoop 相关开发。

Hadoop 2.6 版本在 Windows 平台上进行开发所需的 hadoop.dll 和 winutils.exe 工具，用于解决 Windows 环境下 Hadoop 运行的兼容性问题。

Hadoop 的 MapReduce 开发要想省事儿，用 Eclipse 配合插件挺靠谱的。HadoopJar.rar这个压缩包就蛮全的，集成了插件、配置，还有些依赖 Jar 包，直接扔进 Eclipse，省了一堆手动操作。适配 Eclipse 的 MapReduce 插件安装流程比较清晰，里面的install dictionary讲得还挺细，像本地 Hadoop 路径、集群 IP 啥的配置方式都有提到，不用满网找教程。MapReduce开发流程也顺：写好Mapper和Reducer类，设好输入输出格式，直接用 Eclipse 调试、跑任务。有日志，有进度监控，调试起来方便不少。像写个Word

Eclipse 连接 Hadoop 的插件——hadoop-eclipse-plugin-2.7.3，这款工具真的是开发者的好伙伴。如果你正使用Eclipse进行 Hadoop 开发，安装这个插件能让你的工作流程变得更加顺畅。它能够轻松将Hadoop集成到 Eclipse 环境中，直接在 IDE 中操作 Hadoop 的功能，免去切换环境的麻烦。插件支持多种 Hadoop 功能，如HDFS浏览、作业提交、日志查看等，响应也快。你如果平时需要大数据，或者在MapReduce的开发过程中频繁切换工具，那它能帮你省下不少时间。不过，得注意的是，插件版本不同对Eclipse的兼容性会有点影响，建议在安

目录 实验1：Hadoop环境准备及本地模式 实验目的 实验设备 实验内容 实验原理 实验操作步骤 练习题 实验2：Hadoop伪分布式集群模式 实验目的 实验设备 实验内容 实验原理 实验操作步骤 练习题 实验3：Hadoop完全分布式集群模式 实验目的 实验设备 实验内容 实验原理 实验参考脚本 实验操作步骤 练习题 实验4：HDFS Shell命令 实验目的 实验设备 实验内容 实验原理