国内背景

本名录汇集了全国2741所高校信息，涵盖名称、所属部门、所在地、办学类型等字段。数据以JSON格式提供，可直接导入NoSQL数据库或转换后导入SQL数据库。

时间平均背景减法的 MATLAB 代码还蛮实用的，尤其在搞运动检测的时候挺顺手。它的核心思路就是：拿一堆视频帧求平均，搞个“背景底图”，新来一帧就跟背景图做差，有变化的就是在动的东西。操作不难，逻辑清晰，比较适合做图像入门的项目，尤其是在安防、物联网这类场景用起来挺顺的。

国内数据挖掘软件现状 当前，国内数据挖掘软件发展现状可概括为： 科研为主导: 大部分软件仍处于科研阶段，主要由高校和科研机构进行算法研究。 文献资源有限: 国内数据挖掘领域著作较少，主要依赖翻译国外书籍。 专业社区活跃: 数据挖掘讨论组 (www.dmgroup.org.cn) 为专业人士提供交流平台。 应用领域拓展: 部分公司基于国外成熟产品进行二次开发，推出特定应用解决方案。 国外产品占优势: 市场上的主流数据挖掘软件仍以 IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner 等国外产品为主。 自主研发崭露头角: 以复旦德门 (www.data

地区信息SQL文件包含全国各地以及港澳台地区的城市数据。

该表格以CSV格式呈现，列出各国家、省份及其IP地址段的起始和结束信息，同时标注了国内IP地址的起始段。

areas 表结构如下：- id: 主键，自增- areaname: 地区名称- pid: 父级地区 ID- shortname: 地区简称- level: 地区级别- position: 位置信息- sort: 排序字段

大数据生态的那点事儿，说难不难，说简单也不简单。嗯，问题一个接一个，但每个环节其实都有工具兜底。Hadoop的数据太大单机扛不住？上HDFS；想搞点流式？Storm来支援；传输过程要靠谱？那得看Kafka；数据落地太频繁，写不动？Cassandra效率还挺高；团队不都是程序员？给他们个类 SQL 的Hive试试。一步步顺下去，你就能拼起一个完整的系统。推荐几个我常用的资料，搭配食用更香。

该数据库包含中国所有城市的详细信息，包括城市 ID、国家、省份、经度、纬度和城市名称。还提供了按直辖市、特别行政区、省会城市、市及下属地区、省级、省内城市和县级信息进行搜索的归类语句。

全国各省市IP地址列表（国内版）的整理发现在网络上找不到省市的IP地址段，因此自行整理并将IP转换为数字。

国内外 IP 地址段汇总，供您参考。