数据库物理模型

物理数据模型提供的概念通常面向计算机专家，通过定义记录的格式、存储顺序和访问路径等方式来描述数据在计算机中的存储方式。逻辑数据模型则隐藏了部分存储细节，但可以直接在计算机系统中实现，如关系数据模型。数据库系统的介绍。

MySQL Workbench使用教程 MySQL Workbench是由MySQL AB发布的可视化数据库设计工具，专用于MySQL数据库的设计和管理。将通过一个订单系统的案例，介绍如何利用该工具创建一个物理数据模型，并使用正向工程（Forward Engineering）将其转化为MySQL数据库。 一、简介 MySQL Workbench是一款功能强大的可视化数据库设计工具。通过该工具，用户可以轻松进行数据库模型设计、数据库对象生成以及数据库管理。接下来，我们将通过具体案例详细介绍其主要功能和使用方法。 二、物理数据模型设计 2.1 创建方案(Schema) 首先，我们需要创建一个方案来

利用PowerDesigner可以有效生成PostgreSQL数据库的物理数据模型，这是一种高效的数据库设计方法。

详细阐述了生成逆向工程报告的方法。

从概念到实现：Oracle数据库数据模型解析 理解数据在Oracle数据库中的旅程，需要从数据模型开始。 1. 用户视角的数据模型: 这是用户对系统最初的理解，反映了用户对数据和关系的认知。 2. 实体模型: 将用户视角的数据模型转化为更规范的实体模型，明确定义实体及其属性。 3. 表模型: 将实体模型映射到具体的表结构，确定表的字段、数据类型和约束。 4. 物理表: 最终，表模型落地为磁盘上的物理表，存储实际的数据。 SQL语句：操作数据模型的利器 Oracle数据库提供丰富的SQL语句，用于创建、修改和查询数据模型的各个层次。 数据定义语言 (DDL): 用于定义表结构、索

数据库设计里的概念模型转物理模型这事儿，听起来挺玄，其实用对了工具，也就一两步的事。 的自动转换能力真的省了不少事，从概念图拖一拖、点几下鼠标，就能生成标准 SQL 脚本。适合那种前期设计已经清晰、但不想手动敲建表语句的场景。 概念模型偏向业务视角，适合让产品经理看得懂。像是画流程图那种感觉，矩形是实体，连线是关系，不需要技术背景也能理解。 接下来是逻辑模型，这个就开始往数据库靠了，变成了表啊、字段啊这些结构，不过还是不涉及具体数据库，算是中间形态。 最关键的是物理模型，这里就跟你要落地在哪个数据库系统关系大了。MySQL、Oracle、SQL Server 每家的语法都不一样，PowerDe

这是一张关于 HBase 物理模型的思维导图，它以可视化方式呈现了 HBase 的底层数据存储结构。

物理操作符代价模型使用I/O次数作为衡量每个操作代价的标准；操作符的操作对象位于辅存；操作结果放在内存中（不计I/O）。

数据库物理结构是由构成数据库的操作系统文件所决定。每个Oracle数据库包含三种主要类型的文件：数据文件、日志文件和控制文件。

本模型使用PowerDesigner设计表结构。