除雾

这个程序可以完美运行，对于小白来说可以用于学习进阶，可以在这个基础上进行增加各种算法实现。对于大学生来说可以直接用于课设、大作业、毕设等，有答疑支持，大家一起学习共同进步，共同成长。

偏振水下图像的去雾，挺适合做图像增强相关课题的你来看看。资料里头不光有源码，主函数是main.m，其他功能都拆分到了独立.m文件里，结构还挺清晰。运行也简单，直接把文件拖进Matlab 2019b，点开主函数，点击运行就完事。图像去雾的效果也不错，适合做水下视觉、图像增强方向的项目，像偏振建模、颜色补偿、双边滤波、Retinex 这些方法也都能找到。哦对了，代码是上传在 CSDN 上的，博主还蛮活跃的，有啥问题可以私信问，响应也快。如果你最近在搞Matlab 图像，是水下图像这块，可以直接上手用来改作业、写毕设，省不少事儿。

这个程序可以完美运行，对于小白来说可以用于学习进阶，可以在这个基础上进行增加各种算法实现，对于大学生来说可以直接用于课设、大作业、毕设等，有答疑支持，大家一起学习共同进步，共同成长。

该程序提供了一个图像去雾的完整设计与实现，适合初学者学习和项目应用。大学生可将其作为课程设计、大作业或毕业设计的基石，并享有答疑支持。携手进步，共同提升。

Matlab除噪神器：Clean_rawdata是EEGLAB的一款重要插件，通过重新设计的Clean Rawdata插件（2.0版）界面，该插件即将成为从EEG及相关数据中删除工件的标准方法。Clean_rawdata可以检测并去除数据中的低频漂移、平坦和噪声通道，还可以通过ASR（自动子空间去除）结构检测和去除高振幅的伪影（如眼动、肌肉活动、传感器运动引起的非大脑活动）。此外，该插件通过与已知无伪影的参考数据对比，恢复并揭示EEG背景活动，而这些活动位于伪影过程的子空间之外。请注意，插件会使用信号处理工具箱进行数据预处理和后处理（如漂移、通道和时间窗口清除）；而核心ASR方法（clean_

功能简介：该函数的主要功能是保存除用户指定的变量之外的所有MATLAB工作区变量，提供了与MATLAB内置的SAVE函数相反的效果。使用SAVE函数时，指定的变量会被写入二进制文件，而在SAVEX中，默认保存所有变量，并将用户指定的变量排除在外。用户可以通过变量名称或正则表达式指定排除的变量。 示例用法：1. 使用变量名称排除特定变量：SAVEX filename -exclude var1 var2。2. 使用正则表达式排除变量：SAVEX filename -exclude '^temp.*'。3. 排除多个变量或特定模式：SAVEX filename -exclude var1 '^te

这个程序运行稳定可靠，特别适合初学者学习和进阶使用。同时支持多种算法的集成，适用于大学生的课程设计、大作业和毕业设计等。提供详细的答疑支持，促进学习共同进步和成长。

除了Matlab回归分析外，其他自变量的回归系数置信区间均包含零点在临界状态。这些自变量的效应将一一被移除（顺序无关）。当模型仅包含Matlab时，具体结果如下表所示：参数估计值和其置信区间为：1. 0.5162 [0.01546, 0.019], 2. -0.05469 [-0.853, 0.7436], 3. 0.6706 [-0.03795, 1.379], 4. 0.1245 [-0.462, 0.6751], 5. -0.04335 [-0.2514, 0.1647], 6. 0.1363 [-0.6958, 0.9684]。模型的RMSE为0.1125，R-square为0.980

点除和点指数的写法是 MATLAB 里蛮常见又容易混淆的部分，尤其是刚上手的时候。像.*和.^，一个是逐元素相乘，一个是逐元素幂运算，用得不对，结果直接错。这个资源讲得挺清楚，配了些小例子，看一眼就懂，比较适合平时练习或者帮你理清思路。 点除是./，点指数是.^，意思都直白，就是按元素一个个来运算。比如你有两个数组A和B，用A ./ B就是每个对应位置相除，和矩阵除完全不一样。 你要是还不太清楚点运算和普通运算的区别，推荐你看看matlab 点积与点商学习最佳教程，讲得挺细的，还有对比，蛮实用。 另外像图像、特征提取这些方向，经常会用到这种运算。比如在SIFT 特征点配准 Matlab 实现里

这个设计经过调试，能够非常好地运行，非常适合学习和应用拓展。欢迎大家下载使用，我们提供答疑和解惑支持，共同交流。这个设计具有很高的学习价值，对于有基础的人来说，可以进行修改和调整，以实现不同的算法功能。