Selenium工具

Selenium 的指纹识别问题，多人用久了都绕不开。selenium 特征去除这个 JS 文件就挺实用，能帮你绕过不少反爬机制，尤其是那种一眼识破的 navigator 特征啥的，得比较干净。 直接在 Selenium 执行前注入 JS，把navigator.webdriver改掉、模拟真实环境，浏览器看起来就更“像人类”了。你要是之前被网站 ban 得头疼，不妨试试这个方式。 配合Python 爬虫框架用效果更，比如你用selenium + ChromeDriver，提前加载这个文件，再开爬，稳定不少，识别率低多了。 别忘了，JS 注入的位置关键，建议在driver.get()之前执行dr

Web 抓取项目里，Selenium 的动态交互能力真挺香。尤其你要抓那种得登录、得点按钮才能看到的数据，用它就省心不少。像项目里那个http://rgphentableaux.hcp.maDefault1站点，估计就是动态生成的页面，用 Selenium 模拟操作一把抓下，顺。 Selenium配合MySQL和MongoDB的组合还蛮经典：MySQL 规整的数据表，像姓名、住址这种；MongoDB 呢，适合存不规则、结构灵活的内容，是 JSON 格式的数据，用起来灵活。 你如果平时搞数据或爬虫项目，Python绝对是首选语言。用BeautifulSoup解析 HTML，再加上pymysql、

想用selenium爬取拉钩网的招聘数据？挺！你只需要按步骤操作，就能顺利爬取到你需要的职位信息。，登录拉钩网后，选择城市并输入关键词，这一步容易，用find_element_by_xpath模拟点击即可。，抓取数据时，find_element_by_xpath也能帮你抓取岗位标题、内容等信息。记得好异常情况，比如岗位信息为空时使用try-except来避免程序崩溃。，数据保存到本地文件可以使用csv.writer，保存成CSV格式，方便后期。哦对了，爬取数据的过程中别忘了翻页哦！你可以用find_element_by_xpath来模拟翻页，抓取更多信息。，selenium在爬取数据时有用，但

快手评论的爬取其实没你想得那么麻烦。用Selenium配合Python，你就能轻松模拟浏览器操作，自动拉取评论、保存数据。嗯，挺适合需要大量评论的同学，比如搞舆情、用户调研、甚至训练情感模型。评论区往往是异步加载的，用WebDriver配合显式等待，可以保证你不会抓到一半空数据。抓取的时候，用CSS 选择器来定位作者、时间和内容这些字段，响应也快，代码也简单。评论提取好后，直接写入本地文件就行。要是你后面还想做点文本，结构化存储就重要，建议你用.csv或.json格式。哦对了，数据多的时候记得加个滚动加载逻辑，别漏了后面的评论。你还可以加点逻辑做情感或者关键词提取，效果还挺不错的。如果你对抓取

Selenium 的 Web 自动化能力真挺适合搞社交媒体数据挖掘的，是你要抓自然灾害相关的推文那种。这个项目用 Java 配 Selenium 自动去 Topsy 上搜关键词，什么“地震”“台风”之类的，全流程都能跑通。数据拿下来之后，再用 MySQL 存储结构化信息，后面做也方便。里面用到了XPath来定位网页元素，这一步关键，写得好，爬得稳。虽然现在 Topsy 挂了，代码不能直接跑，但这个架构和思路还是蛮值得借鉴的，是你第一次做这类项目，不妨看看。

使用Selenium通过window.performance.timing获取网页加载时间，并将加载时间返回到streamDetectionPlot()类中进行实时绘制。此方法结合了Matplotlib的Ion实时绘图功能，能够在暂停与滚动条的支持下实时绘制数据。图表分为两个部分：第一个图表展示了实时加载数据，而第二个图表则展示了在一天内的加载数据情况。

本项目利用R语言和Selenium工具，抓取Instagram上与热门景点相关的公开数据，并结合Google Place API进行数据分析。 数据获取 使用RSelenium自动打开Instagram页面并模拟用户登录。 根据57个预设的主题标签搜索相关帖子。 提取帖子信息，包括用户名、发布时间、地点名称和照片链接。 数据增强 调用Google Place API，根据提取的地点名称获取景点详细信息。 获取的信息包括地址、电话号码、Google评分、开放时间等。 数据分析 清洗和整合从Instagram和Google Place API获取的数据。 基于整合后的数据，分析和计算景点

UMongo 是一个图形化界面工具，用于管理和浏览 MongoDB 集群。

osql.exe -S 服务名或主机名, -U 用户名, -P 密码

openMarkov是一款开源工具，源自国外。