级数和

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级数法计算π值
利用级数公式1+1/2²+1/3²+...+1/n²的和等于π²/6,通过计算该级数的和并进行变形,即可近似计算π值。由于计算机运算有限,所得π值仅为近似值。
Matlab开发泰勒级数示例
Matlab开发:泰勒级数示例。这篇文章介绍了如何使用Matlab展示泰勒级数的应用。
泰勒级数的Matlab应用
泰勒级数是高等数学中的重要概念,用于将函数表示为无穷级数的形式。理解了泰勒级数的原理后,可以通过Matlab对任意函数进行级数展开,这在数学和工程应用中具有广泛的实用性。Matlab提供了函数taylor(f,n,a,x),可以方便地进行泰勒级数展开操作。
Matlab开发-傅立叶级数zip
Matlab开发-傅立叶级数zip。使用截断傅立叶级数来可视化圣诞树类函数的逼近。
低级数据管理技术
主题包括:操作系统下的数据管理、关系数据库管理系统中的数据管理、存储结构、行级操作、B树、缓冲管理。
高级数据库技术
王占全编著,华东理工大学出版社出版,2011年出版。
傅立叶级数展开与Matlab应用
通过编写程序,可以利用Matlab实现函数的傅立叶级数展开,这为数学分析提供了一种有效的工具。
ClickHouse打造百亿级数据平台实战
搭建高性能数据平台,处理海量数据。
RunDB:轻量级数据存储库
RunDB 并非传统意义上的数据库,而是一个以 JSON 格式存储数据的工具库。其主要功能是简化数据的存储和加载过程。 安装 pip3 install rundb 设计理念 弱化数据库概念,模拟 NoSQL 数据库的功能。 数据存储结构简单直接,类似于将数据存储在 JSON 文件中。 使用 Python 进行数据查询和操作,更加灵活便捷。 数据以字典形式存储,每个字典都有一个唯一的字符串类型的键。 代码示例 import RunDB from pathlib import Path from RunDB.tools.serialization import call_kwargs #
高级数据库技术导论
数据操作是指对数据库中各种对象实例的允许操作集合,包括操作方法及相应规则,描述数据库的动态特性。数据操作主要分为数据查询和数据更新两大类,包括插入、删除和修改。