谷歌API
当前话题为您枚举了最新的 谷歌API。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
谷歌地图工具
谷歌地图，方便快捷的地图导航工具。
Access
11
2024-04-30
matlab开发谷歌
Google.m是一个简单的Shell接口，用于在Matlab中启动谷歌搜索。这个工具允许用户直接从Matlab环境中执行网络搜索操作。
Matlab
16
2024-07-22
PageRank：谷歌网页排序算法
PageRank 是谷歌搜索引擎使用的网页排序算法，由拉里·佩奇和谢尔盖·布林共同开发。该算法通过分析网页之间的链接关系来评估网页的重要性，其核心思想是：一个网页被链接的次数越多，其重要性就越高。
算法与数据结构
13
2024-05-19
谷歌编程规范的优化方案
R语言是一种高级编程语言，主要用于统计计算和图形绘制。谷歌编程规范的目标是使我们的R代码更易于阅读、分享和验证。这些规则是与整个R用户社区在谷歌的合作成果。
算法与数据结构
11
2024-09-20
谷歌三大技术论文及中文解读
获取谷歌文件系统（Google File System）、HDFS 和 BigTable 的原始论文以及对应的中文翻译版本。
Hadoop
14
2024-05-27
谷歌输入法的优势
谷歌输入法具有体积小、安全可靠、智能易用等诸多优点，是拼音输入的首选。
SQLServer
14
2024-07-29
谷歌后羿数据收集工具.exe
功能简介：该工具允许用户选择搜索结果出现的位置和网址格式，还能复制链接标题，支持将搜索结果导出到指定文件，并可以指定导出内容。使用方法：1. 在软件界面输入想要搜索的内容；2. 根据需求设置搜索条件；3. 点击“搜索”获取结果；4. 用户可以根据需要将搜索结果按要求导出。
Storm
18
2024-08-13
Python稀疏矩阵计算谷歌网页PageRank
利用 Python 和稀疏矩阵技术，处理谷歌公开网页数据 (http://snap.stanford.edu/data/web-Google.txt.gz)，高效计算网页 PageRank 值。
算法与数据结构
16
2024-05-27
谷歌三篇经典论文翻译解析
谷歌作为全球领先的科技公司，在大数据处理领域取得了重要成就。三篇经典论文——《Google文件系统（GFS）》、《MapReduce：大规模数据集的并行计算模型》以及《Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》详细阐述了他们的核心技术。这些研究不仅推动了大数据处理的发展，还影响了诸如Hadoop和Cassandra等开源项目的诞生。
算法与数据结构
13
2024-08-12
LDAP API 文档
LDAP 全称是轻量级目录访问协议，基于 X.500 标准，但更加简洁，支持定制化。LDAP 支持 TCP/IP 协议，方便互联网访问。其核心规范在 RFC 中定义，相关 RFC 文档可在 LDAPman RFC 网页查找。
Access
21
2024-05-15