招聘要求

技术要求——（5）质量要求/格式要求VCT格式是三调统一采用的数据汇交格式，不依赖于任何软件平台，是检验数据库成果是否合格的关键环节。建库软件必须能够正确导入导出VCT格式。以地理空间数据交换格式（GB/T 17798—2007）为基础，以文件（GB2312编码）为载体。三次调查成果数据，以VCT格式数据为核心载体。VCT格式不合格无法通过质检。 VCT格式的描述与说明，以修订后下发的土地利用数据库标准为准。

这是一个在线招聘系统，其中包含丰富的资源，可以为用户提供有价值的参考和借鉴。

空缺职位，欢迎投递简历。

上课守则： 请静音或关闭手机。 课堂内禁止吸烟。 课堂期间保持安静，举手提问。 请不要随意走动。

抓取的内容包括腾讯招聘网站的社会招聘和校园招聘部分，适当修改代码后可获取完整数据。配置完成后，需手动调整settings.py中的数据库设置，并在首次运行时根据items.py中的插入语句手动创建表格。运行run.py即可开始正常抓取。

（6）姓名排序和过滤：每个分组都需要按姓名排序。右键点击报表选择Report/Record Sort Expert，已经存在按分组1和分组2排序（必须按分组排序），将students.name添加到排序字段。选择Report/Selection Formula/Record或Group对行或分组添加过滤条件。

该程序用于从招聘网站抓取数据。

在线求职不仅节省时间，还减少了日常繁琐的纸质打印工作。

招聘数据的招聘数据清洗真不是件小事，字段乱七八糟，格式五花八门，用肉眼清洗，效率低得要命。MapReduce的分布式特性就派上用场了，能把大块任务拆成小块扔给各个节点跑，嗯，效率杠杠的。 mapreduce 综合应用案例.zip就是这么一个还挺实用的案例，主打的是用 MapReduce 搞定招聘数据清洗。数据源是.csv或者.json，先用Map阶段抽取出岗位、学历、工作经验这些字段，成键值对，比如<“Java 开发”, “3 年”>这种，接下来进入Reduce阶段聚合清洗，像经验不一致的，取个常见值或者套业务规则。 除了代码，案例包里还有个文档.pdf，讲得挺细，从 MapReduce

ASP.NET+SQL在线招聘系统，提供论文、答辩和录像。