句子分离

Matlab开发中的一个简单函数，可安全将字符数组中的句子分离成单元格，避免误将缩写词或首字母缩略词分割错误。此外，用户可以通过添加例外到abbreviation.mat文件来自定义缩写处理。

这份文件包含了基于句子描述视频的基础语言学习代码，由Haonan Yu和Jeffrey Mark Siskind在ACL 2013上发布。该算法核心来自普渡大学CCCP小组，基础设施主要由DARPA Mind's Eye计划在南卡罗来纳州的普渡大学-多伦多大学开发。

英语句子的 Access 数据库，挺适合搞英语学习或语料的朋友。用的是老版本的.mdb格式，压缩成了.rar文件，里面就是一个English.mdb。你解压之后，直接用 Access 打开就行，或者用第三方工具也行。结构上估计有句子表、翻译字段、用法示例之类的，查起来也方便。 Access 的表结构还是挺灵活的，想怎么加字段都能改。比如加个Level字段来标记难度，或者Usage字段专门写例句。你搞教学、做 App 或者研究语法都能用得上。 要是你不想装 Access，像MDB 数据库阅读器这种工具也能直接打开，还能改数据。支持导出 CSV 或者 XML 格式，迁移到别的系统也方便。嗯，比较适

MySQL 的读写分离方案，用得好能省掉你一半的性能烦恼。Amoeba 的配置方式比较简单，适合不想折腾太多脚本的你。写操作走主库，读操作扔给从库，压力一下就分散了，响应也快了不少。读写分离其实就是个分工协作的逻辑，主库写数据，从库读数据，像流水线一样高效。对高并发业务友好，比如电商下单+查看订单，读多写少的场景效果更。说到实现方式，分三种：中间件、应用层和数据库自身。中间件像 Amoeba 和 MySQL Proxy 这种挺常见，Amoeba 更适合图省事，配置少；Proxy 灵活但脚本多，看你偏好。Amoeba 的配置还挺直观的，主从建好之后配置下 dbServer.xml 就能跑。像下面

数据清洗与精炼过程： 初始数据导入: 共导入超过 150 万条句子记录。 去除冗余信息: 清除每行句子前的序号。 内容审核: 剔除包含敏感词汇的句子。 长度筛选: 保留长度在 10 到 155 字之间的句子，确保句子完整性与阅读体验。 质量评估: 人工筛选，去除表达不佳、语义不通顺的句子。 去重: 消除重复句子，最终得到 33 万多条精选优美句子。 句子分类与整理 对句子进行主题分类，利用数据库 GROUP BY 功能，最终整理出 9 千多个类别。

MySQL 的读写分离功能，其实你搞过主从复制就不难理解。Atlas 就是个挺实用的工具，专门帮你搞定这事。它是 360 出的，底子是 MySQL-Proxy，不过做了不少优化，修了 bug，还加了不少新特性。部署的时候你会踩坑，比如分离不生效，多半是参数没配好，像min-idle-connections这类，真得好好盯着看才行。

这篇教程基于Mycat，详细介绍了如何实现读写分离和主从复制。通过逐步指导，帮助读者掌握关键步骤和技巧。

将NMEA 0183（国家海洋电子协会）句子（或字符串）读入Matlab结构。

盲源分离关键程序，可以自由选择分离方法，请看readme，使用MATLAB。

Oracle读写分离方案的配置参考文档。此文档提供了Oracle的安装和配置步骤，提高系统性能和可扩展性。确保遵循所有配置指南，以实现最佳效果。