地下水资源

陕北能源化工基地作为我国重要的能源生产基地，其煤炭开采活动对干旱半干旱地区的地下水资源产生了显著影响。通过对该区域多个大型矿井的煤炭产量和排水量进行统计分析，确定了平均吨煤排水系数，并计算了不同采煤强度年份的排水量。结合近20年的降雨量、观测井水位等资料，定量分析了采煤排水条件下的地下水位埋深、降雨入渗补给量、蒸发量等指标，并探讨了地表水与地下水、矿井水与地下水之间的转化关系。研究结果表明，大规模煤炭开采导致的矿井排水量增加是造成该区域水资源量衰减和三水转化关系改变的主要原因。

本研究采用多角度分析，揭示了淮南潘二煤矿区主要含水层的水力联系和断层导阻水性。结果表明，奥陶系灰岩含水层与太原组C3Ⅲ段灰岩含水层密切相连，F1断层在太原组C3Ⅰ、C3Ⅱ段为阻水断层，在C3Ⅲ段和奥陶系为导水断层。

为了探讨乌东煤矿煤层顶板含水层之间的水力关系，本研究采用了统计分析、Piper三线图及Gibbs图等方法，对基岩地下水、第四系地下水及地表水的水化学特征进行了定性分析。通过比较不同水体中Cl-浓度的差异，定量评估了相邻含水层之间的水力连接程度。研究结果显示，所有地下水样品的pH值均在7.1～8之间，属于弱碱性水。随着含水层埋深的增加，地下水的总溶解固体（TDS）逐渐升高，而地表水和第四系地下水的TDS均低于基岩地下水。基岩地下水、第四系地下水和地表水的主要水化学类型分别为Cl·SO4-Na、HCO3·SO4-Na·Ca、SO4·Cl·HCO3-Na和SO4·Cl·HCO3-Na·Ca。基岩地下

煤炭资源开采过程中，地下水资源受到严重破坏，是煤炭绿色开采中的难题。煤矿地下水库的建设有效保护了矿井水资源，并提升了水资源的循环利用率。为了揭示煤矿地下水库水体净化的机理，对神东大柳塔煤矿地下水库进出水样水质指标进行了测定。运用相关性分析、主成分分析等统计方法，结合舒卡列夫分类、Piper三线图等水化学分析方法及离子比值法，分析了地下水库水体的水化学特性及其形成机制。研究结果显示，煤矿地下水库表现出显著的自净化效果，出水中固体悬浮物、浊度、电导率和溶解性总固体等指标显著降低，化学需氧量、Fe3+、Mn2+的去除率分别可达到42%、89%和94%。水化学类型由进水的Ca2+·Na+ - Cl-·

该存储库提供基于人工神经网络的地下水位预测代码比较，包括长短期记忆（LSTM）、卷积神经网络（CNN）和非线性自回归外生网络（NARX）的应用。作者列出了每种方法的优势和适用场景，并提供了Matlab和Python脚本以及示例文件，帮助用户复现和应用这些预测模型。

为有效防治淄博市大武水源地地下水的有机污染，本研究对180组地下水样品中的有机污染物进行了详细分析。采用统计分析学和单因子评价法，全面评估了地下水中有机污染物的种类及其分布特征。研究结果表明，该地区地下水有机污染物主要分布在金岭回族镇北部，特别是堠皋-西夏一带污染较为显著。检测到的有机污染物达89种，总检出率为70.56%，主要为卤代烃和单环芳烃。超标率为13.89%，超标有机物包括苯、三氯甲烷、四氯化碳、三氯乙烯。

本研究调查了巴基斯坦卡拉奇市地下水质量的空间变化及其潜在污染源。研究区域包含大型垃圾填埋场、工业区以及接纳大量工业和生活污水的露天排水沟。 研究分析了地下水样品中的 pH 值、电导率 (EC)、氟化物 (F-)、氯化物 (Cl-)、溴化物 (Br-)、硝酸盐氮 (NO3-N)、硫酸盐 (SO2-4)、钠 (Na+)、钾 (K+)、钙 (Ca2+)、镁 (Mg2+) 和铵 (NH4+) 等参数，并与世界卫生组织 (WHO) 的饮用水标准进行了比较。 结果显示，地下水中离子浓度排序为：Cl- > Na+ > SO2-4 > Mg2+ > Ca2+ > NO3-N > K+ > F- > Br-。E

全国水资源分区的分级方案，蛮适合做空间数据建模的参考资料。I 级区保持大江大河的完整性，像黄河、长江这类直接分为一级区；II 级区就更细了，按流域和人口面积稍微调了一下；III 级区结合地理区划和水利情况再细分一下，比较贴近实际应用场景。如果你做的是地理信息系统（GIS）相关的可视化或者区域，这一套数据思路挺实用的，能帮你搞清楚从大流域到小区域的数据组织方式。

黄水河流域的水资源管理信息系统，功能真的挺全的，适合做复杂项目参考。基于ASP.NET和C#开发的后台，配上SQL Server做数据支撑，响应还挺快。像数据、GIS 展示、权限管理这些功能模块，做得还挺细。你要是正好也在搞类似的水资源或监测类系统，可以参考下。比如权限管理这块，系统是按角色来分配权限的，访问控制逻辑写在C#后台，还挺清晰。如果你也在做类似模块，直接借鉴一套也行。GIS 集成这部分，地图展示用的不是啥花哨的技术，主要是跟水文数据打通了。你自己用Leaflet或ArcGIS API都能搞出类似效果。数据库层面，SQL Server 用得稳。像数据备份、实时查询这些基本能力都上了，

基于Copula函数的三维水资源变化模型详解####一、引言在水文学、环境科学及资源管理等领域中，水资源变化分析对于预测水资源状况及其变化趋势具有重要意义。传统的水资源变化分析通常采用独立或部分依赖的概率模型来评估不同年份之间的水资源变化，然而这些方法往往忽略了变量之间的复杂依赖关系。为了更准确地模拟这些变量之间的相互作用，研究者们引入了Copula理论。本篇将详细介绍一种基于Copula函数的三维水资源变化模型，该方法通过构建复杂的概率结构来精确描述三个变量间的依赖关系。 ####二、Copula理论简介Copula是一种数学工具，用于描述多个随机变量之间的依赖结构。它允许我们将边缘分布与它