声源定位

用于matlab中的声源定位程序，可以创建二维声源位置图，支持同时绘制多个方向的声源。

Matlab软件可用于声音降噪和麦克风阵列声源定位，支持8或16个方位计算，简单修改路径即可使用。基于Sipeed麦克风阵列模块，使用DMA时分复用获取3组I2S麦克风数据到内部SRAM，定位算法通过分析一轮获取数据最大值位置确定方向。

CLEAN-SC声源识别及其优化，包括HR-CLEAN-SC算法的应用，提升识别精度；以及CLEAN-SC-CG算法的采用，优化聚焦网格点，加速处理速度。

基站定位软件可通过手机与多个基站的信号强度和时间差，推算出手机的大致位置。它广泛应用于移动资产追踪、紧急救援等领域。最常见的定位方法有三种：三角测量、多基站距离差分法和指纹定位，适合不同场景需求。举个例子，在城市中高楼密集的地方，定位会受到干扰，精度稍有降低，但结合 GPS 或者 Wi-Fi 辅助定位可以有效提升准确性。需要注意的是，虽然基站定位适合大范围应用，但误差难以完全避免。你可以根据需求选择合适的方案，结合地图服务和数据库来优化使用体验。

本解答针对2013年全国大学生数学建模竞赛A题，探究太阳影子定位算法，为视频数据分析中确定拍摄地点和日期提供方法。

MATLAB仿真代码，用于人眼定位和背景去除的应用。该算法通过分析图像数据来精确定位人眼，并有效去除背景干扰，提升视觉识别准确性。

本代码演示了RSSI室内定位算法。已知3个热点的坐标和待定位点的实际坐标，计算待定位点到每个热点的实际距离，并绘制实际坐标。

这是一个基于matlab的车牌定位源码，用于识别和定位车辆上的车牌。该程序通过图像处理和模式识别技术，实现了对车牌的自动定位和识别。

PLSQL光标自动定位输入st显示select t.*, t.rowid from t;光标自动回到T前面。

声音定位系统仿真这块，挺有意思的，尤其是对一些研究和开发领域的人来说。比如，如果你在做定位系统相关的工作，会需要声音信号的定位和追踪。像 MATLAB 这种工具在做这类仿真时，简直是必备。你可以找到一些实用的代码和案例，你快速入手和优化系统。如果你对定位算法有兴趣，可以看看相关资源，比如指纹定位算法 MATLAB 仿真代码，或者是声音降噪、麦克风阵列相关的内容。总体来说，这些资源蛮全面，涵盖了不同的定位技术，从 UWB 到卡尔曼滤波的优化方法都有，挺适合用来做实验和测试的。如果你正在研究这方面的内容，这些代码和资料是有的。记得合理利用这些资源，快速上手系统开发，效果应该会挺不错的！