流程标准化

ORACLE ERP 标准化流程 深入探讨 ORACLE ERP 系统中的标准化流程，涵盖核心模块，最佳实践以及实施策略，助力企业实现流程优化和效率提升。

图17.27t选择属性操作执行流程t “Normalize”数值标准化操作符，解决数据取值范围不一致的问题，如图17.28t数值标准化执行流程t “Set Data”可修改数据操作符，用于调整数值集合中的特定数值，如图17.29

在Matlab中运行的灰度标准化程序，能够有效展示处理后的结果。

此函数提供标准化坐标，用于对数功能缩放轴中的二维xy图（如plot、semilogx、semilogy和log图）。

数据里的归一化操作，是真的蛮关键的一步，尤其你搞机器学习的，肯定绕不开。文档里的内容覆盖挺全，从min-max到z-score，再到怎么多指标、怎么单位量纲问题，讲得都比较实在。像你在训练Neural Network或者SVM的时候，归一化一下，不仅能提升模型表现，还能防止那些稀奇古怪的数据把你模型搞炸了。举个例子，如果你某个特征是 0 到 10000，另一个才 0 到 1，不做归一化，训练过程基本上就是让“大值”统治全场。用min-max直接把它们都压缩到[0,1]，是不是感觉清爽多了？哦对了，像Decision Tree这些模型其实不用太在意归一化，它们对数据分布没那么敏感。但要是你跑SG

如果您对数据库标准化手册感兴趣，可以下载查阅。

这是两种用于MATLAB的数据集标准化代码，将其作为.m文件直接复制到MATLAB中即可使用。

在计算机网络的发展中，多个国际标准化组织发挥了重要作用，包括国际标准化组织（ISO）、电子电器工程师协会（IEEE）、美国国家标准局（ANSI）、电子工业协会（EIA/TIA）、国际电信联盟（ITU）及INTERNET架构委员会（IAB）。它们统一了网络标准，确保不同厂家的产品互通性，如ISO的OSI参考模型和IEEE的LAN标准。ANSI则负责光纤分布式数据接口（FDDI）的定义，而EIA/TIA则标准化了诸如RS232和CAT5等连接线缆。ITU定义了广域连接的电信网络标准，如X.25和Frame Relay。最后，IAB及其下设的委员会负责各种INTERNET标准的制定。

图像压缩技术与标准化 图像压缩算法通过减少图像数据量，实现高效的图像存储和传输。国际上制定了多项图像压缩标准，以确保不同设备和软件之间的兼容性，促进图像信息的便捷共享。这些标准定义了图像压缩的编码和解码方法，以及相关的技术规范。

大数据技术的全流程参考模型、主流标准和关键应用案例，全都浓缩在这份《大数据标准化白皮书》里了。嗯，说它是大数据圈的百科全书也不过分，写得还挺系统的。 从4V 特征聊起，大数据到底有多大、多快、多杂、多真，白皮书都讲得明明白白。你要是还分不清数据仓库和数据湖，这里面的例子讲得还挺有。 而且它不止是讲概念，连国内外的应用现状、政府政策、行业趋势都铺开讲了，像美国的 NIST、ITU 标准进展都有提到，国内的一些地方政府实践案例也挺接地气的。 技术部分呢，白皮书整理了一个完整的数据生命周期参考模型，从采集到存储、再到，逻辑清晰，关键技术像数据平台、存储、都分门别类讲清楚，想上手项目用它来梳理一下流程